改進型的LBP算法及其在運動目標檢測中的應(yīng)用.pdf

1、運動目標檢測是一種去除靜態(tài)背景而獲得運動目標區(qū)域的技術(shù)?；谝曨l的人或者車輛的運動檢測技術(shù)是計算機視覺領(lǐng)域中十分基礎(chǔ)的環(huán)節(jié)，幾乎所有的基于視頻的分析系統(tǒng)都離不開運動目標的檢測。因此對運動目標檢測技術(shù)的研究具有十分重要的意義。 本文首先介紹運動目標檢測技術(shù)的研究背景和研究難點，對現(xiàn)有算法進行全面綜述。然后針對現(xiàn)有算法的一些不足，提出一種基于改進型的LBP紋理分析方法并將其應(yīng)用于運動目標檢測。 LBP是一種利用周圍鄰域點二

2、進制編碼的方式描述中心點的算法，最初它作為一種有效的紋理分析方法被提出來，最近被應(yīng)用于人臉識別和運動目標檢測。本文通過理論分析和實驗，深入分析基本LBP的編碼過程，對基本LBP算法存在的一些不足進行改進，使得它不僅與當前幀的空間信息有關(guān)而且與歷史幀的空問信息有關(guān)。即當前幀的LBP碼由基本LBP碼和歷史幀的LBP碼通過更新率組合而成。實驗表明，與基本的LBP算法相比，改進型的LBP算法具有更好的噪聲抑制能力。將改進型的LBP算法應(yīng)用于運動