改進型遺傳算法在群控電梯中的應用.pdf

1、隨著社會的發(fā)展,高層建筑和智能化建筑的不斷出現(xiàn),作為垂直運輸工具的電梯得到了越來越廣泛的應用,人們對電梯服務(wù)質(zhì)量提出越來越高的要求,單臺電梯往往不能滿足建筑內(nèi)的交通需求,為縮短人們的候梯時間、減少能量的損耗,需要合理安裝多臺電梯,引入電梯群控系統(tǒng),采用優(yōu)化的控制策略來協(xié)調(diào)多臺電梯運轉(zhuǎn),以提高電梯的運行效率和服務(wù)質(zhì)量。論文回顧了電梯群控系統(tǒng)國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀,介紹了現(xiàn)有的各種電梯群控系統(tǒng)調(diào)度方法的優(yōu)勢與不足,分析了電梯交通客流的隨機性和電梯群

2、控系統(tǒng)的多目標性、不確定性、非線性、擾動性及信息的不完備性,論述了將遺傳算法應用到電梯群控調(diào)度算法中的必要性和可行性。對乘客候梯時間、乘梯時間、擁擠度和電梯系統(tǒng)運行能耗等多個控制目標進行優(yōu)化,采用組合優(yōu)化方法將群控系統(tǒng)的多個目標函數(shù)進行加權(quán)組合,構(gòu)造群控系統(tǒng)的評價函數(shù),利用遺傳算法對該評價函數(shù)進行搜索求解,得出最優(yōu)派梯方案,實現(xiàn)電梯的多目標優(yōu)化調(diào)度。為提高遺傳算法的效率,在遺傳操作過程中采用最優(yōu)個體保存策略,同時采用了一種交叉率和變異率