深基坑周邊建筑物沉降預測分析——以深圳地鐵某車站深基坑工程為例.pdf

1、近年來,由于對地下空間的充分利用,促進了深基坑的發(fā)展。在城市中開挖深基坑,將對基坑周邊環(huán)境產(chǎn)生較大影響。例如對基坑周圍已有建筑物的沉降影響就是其中一個典型例子。
　　對于建筑物的沉降趨勢,可以利用多種方法進行預測分析。其方法可分為兩大類,一類是基于土力學等理論的計算方法,一類是根據(jù)實測資料推算沉降量的預測方法。實測資料的獲得來自于科學的觀測,本文討論了沉降觀測中的關鍵性因素,歸納總結了目前幾種常用的沉降預測方法。在沉降量預測的過程

2、中,影響沉降的不確定性因素眾多,用理論計算方法難以確定某些因素的取值,而各個因素對沉降的影響綜合反映為沉降數(shù)據(jù)的變化。因此,根據(jù)實測資料推算沉降量的預測方法得到了廣泛應用。本文在工程實測資料的基礎上,利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡和灰色系統(tǒng)理論建立預測模型并對預測模型進行驗證,利用實測值與得到的預測值及兩種預測值之間進行分析討論。
　　BP神經(jīng)網(wǎng)絡是一種常用的建立沉降預測模型的方法。本文選取深圳地鐵某車站深基坑周圍典型位置的4棟建筑物中的14個

3、觀測點,對選定點的最后6次觀測數(shù)據(jù)進行預測。通過把預測值與實測值對比分析,并結合所采用觀測點的具體情況,對該BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型的預測特點進行歸納總結。灰色系統(tǒng)理論是一種新興的用于建立沉降預測模型的方法,本文的灰色預測模型中根據(jù)與預測值最近點包含的信息最豐富原則,剔除上步預測中的第一點,在重生成序列時加入離預測值最近點的數(shù)據(jù)。對以上同樣的觀測點作6步預測,判斷該模型的合理性。
　　運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型和灰色系統(tǒng)預測模型對選定建筑物