密集信號環(huán)境下信號分選算法研究與應用.pdf

1、雷達輻射源信號分選是現代電子戰(zhàn)系統(tǒng)中至關重要的環(huán)節(jié)，也是進行雷達特征提取、識別以及威脅評估的前提和基礎。隨著現代雷達技術的不斷發(fā)展，頻率捷變、頻率分集、重頻參差、重頻抖動、脈內調頻/調相等新體制雷達不斷取代傳統(tǒng)的常規(guī)脈沖雷達，脈沖信號交迭嚴重。電磁信號環(huán)境變得復雜，密集，多變，其密度可高達數百萬脈沖/秒，傳統(tǒng)的時域分選方法分選效率下降，已無法滿足實時性的分選要求，給雷達信號分選提出了嚴峻的挑戰(zhàn)。
　　 為此，本文就密集信號環(huán)境下

2、未知雷達輻射源信號分選算法進行了探索性的研究，并進行了仿真實驗，主要包括以下幾個方面:
　　 (1)分析了雷達偵察接收機的信號環(huán)境特征，并設計了將多部復雜體制雷達脈沖流合成密集雷達信號環(huán)境的模擬算法，為后續(xù)研究提供了逼真的信號環(huán)境。針對在環(huán)境模擬算法中，需大量生成符合正態(tài)分布的隨機數，而傳統(tǒng)的隨機數產生函數生成的為均勻隨機數的特點，提出了一種基于幾何直觀面積的隨機數生成算法方法，以正態(tài)分布隨機數的產生為例，介紹了根據平均分布的隨

3、機數進而產生其它任意分布的隨機數方法。
　　 (2)針對雷達信號預處理硬件預分選成本高，對未知雷達信號處理盲目的特點，提出了一種矩陣邊界自適應的軟件預分選方法，在保證分選實時性和可靠性前提下，提高了分選算法的靈活性。
　　 (3)提出了將集對分析與聚類分選相結合應用到信號主分選中的思想。針對信號聚類的模糊性，將信號分選視為一確定不確定系統(tǒng)，應用集對分析聯(lián)系度確定脈沖信號間的相關性再進行聚類分選。該算法避免了傳統(tǒng)聚類算法容