密集信號(hào)環(huán)境下信號(hào)分選算法研究與應(yīng)用.pdf

1、雷達(dá)輻射源信號(hào)分選是現(xiàn)代電子戰(zhàn)系統(tǒng)中至關(guān)重要的環(huán)節(jié)，也是進(jìn)行雷達(dá)特征提取、識(shí)別以及威脅評(píng)估的前提和基礎(chǔ)。隨著現(xiàn)代雷達(dá)技術(shù)的不斷發(fā)展，頻率捷變、頻率分集、重頻參差、重頻抖動(dòng)、脈內(nèi)調(diào)頻/調(diào)相等新體制雷達(dá)不斷取代傳統(tǒng)的常規(guī)脈沖雷達(dá)，脈沖信號(hào)交迭嚴(yán)重。電磁信號(hào)環(huán)境變得復(fù)雜，密集，多變，其密度可高達(dá)數(shù)百萬(wàn)脈沖/秒，傳統(tǒng)的時(shí)域分選方法分選效率下降，已無(wú)法滿足實(shí)時(shí)性的分選要求，給雷達(dá)信號(hào)分選提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。
　　 為此，本文就密集信號(hào)環(huán)境下

2、未知雷達(dá)輻射源信號(hào)分選算法進(jìn)行了探索性的研究，并進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)，主要包括以下幾個(gè)方面:
　　 (1)分析了雷達(dá)偵察接收機(jī)的信號(hào)環(huán)境特征，并設(shè)計(jì)了將多部復(fù)雜體制雷達(dá)脈沖流合成密集雷達(dá)信號(hào)環(huán)境的模擬算法，為后續(xù)研究提供了逼真的信號(hào)環(huán)境。針對(duì)在環(huán)境模擬算法中，需大量生成符合正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)，而傳統(tǒng)的隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生函數(shù)生成的為均勻隨機(jī)數(shù)的特點(diǎn)，提出了一種基于幾何直觀面積的隨機(jī)數(shù)生成算法方法，以正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生為例，介紹了根據(jù)平均分布的隨

3、機(jī)數(shù)進(jìn)而產(chǎn)生其它任意分布的隨機(jī)數(shù)方法。
　　 (2)針對(duì)雷達(dá)信號(hào)預(yù)處理硬件預(yù)分選成本高，對(duì)未知雷達(dá)信號(hào)處理盲目的特點(diǎn)，提出了一種矩陣邊界自適應(yīng)的軟件預(yù)分選方法，在保證分選實(shí)時(shí)性和可靠性前提下，提高了分選算法的靈活性。
　　 (3)提出了將集對(duì)分析與聚類分選相結(jié)合應(yīng)用到信號(hào)主分選中的思想。針對(duì)信號(hào)聚類的模糊性，將信號(hào)分選視為一確定不確定系統(tǒng)，應(yīng)用集對(duì)分析聯(lián)系度確定脈沖信號(hào)間的相關(guān)性再進(jìn)行聚類分選。該算法避免了傳統(tǒng)聚類算法容