復(fù)雜環(huán)境下輻射源信號(hào)的分選和識(shí)別.pdf

1、該文第一部分在分析傳統(tǒng)的時(shí)域分選方法的基礎(chǔ)上,提出一種等間隔序列分選方法,可較大地減少了直方圖方法在復(fù)雜信號(hào)環(huán)境中判別信號(hào)周期的級(jí)數(shù)和復(fù)雜性,從而提高了分選"周期性信號(hào)"的速度.然而,面臨日益增加的密集、復(fù)雜的信號(hào)環(huán)境,只靠時(shí)域、頻域、空域進(jìn)行信號(hào)分選,已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能適應(yīng)日益嚴(yán)峻的電子戰(zhàn)環(huán)境.必須利用信號(hào)的細(xì)微特征一起來(lái)進(jìn)行分選.信號(hào)的細(xì)微特征是對(duì)信號(hào)物理特征更深刻、更細(xì)致的數(shù)學(xué)描述,使用這些細(xì)微特征可以使偵察系統(tǒng)在密集、復(fù)雜的信號(hào)環(huán)境下分

2、選信號(hào),高可信度的識(shí)別輻射源的屬性.并且,信號(hào)的細(xì)微特征滲透于時(shí)域、頻域、空域、調(diào)制域之中,包含廣泛而又豐富的內(nèi)容,既表現(xiàn)在信號(hào)本身的細(xì)微差異,又表現(xiàn)在信號(hào)總體的特征和變化.脈內(nèi)的細(xì)微特征隨不同調(diào)制的輻射源和發(fā)射裝備表現(xiàn)出千差萬(wàn)別.在線性調(diào)頻信號(hào)(LFM)應(yīng)用十廣泛且具有代表性.該文在第二部分討論和研究了LFM信號(hào)的最有力的理論分析工具,并在此基礎(chǔ)上提出基于Wigner-hough(WHT)變換的多分量LFM信號(hào)的參數(shù)估計(jì)與信號(hào)分離算法