基于Otsu算法的中藥貼劑均勻度分析研究.pdf

1、本文通過圖像分割技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測整個(gè)中藥貼劑的生產(chǎn)流程,分析在線采集的貼劑圖像的灰度特征、找到貼劑均勻度的影響因素,以此來實(shí)現(xiàn)經(jīng)皮給藥系統(tǒng)的自動(dòng)化生產(chǎn)。其中通過圖像分割技術(shù)來實(shí)時(shí)檢測貼劑均勻度是否達(dá)標(biāo)是本文的研究重點(diǎn)。
　　 在分析貼劑均勻度的過程中,由于影響均勻度的因素較多,所以系統(tǒng)對算法的分割精度、實(shí)時(shí)性和運(yùn)行速度的要求比較高。通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),基于閾值的圖像分割算法更加適用于中藥貼劑在線檢測系統(tǒng)對實(shí)時(shí)性的要求。本文以閾值分割理論為

2、基礎(chǔ)并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行相關(guān)實(shí)驗(yàn),結(jié)合實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析,發(fā)現(xiàn)Otsu閾值分割算法更加適合本課題對中藥貼劑均勻度的研究。
　　 與傳統(tǒng)的Otsu算法不同,本論文結(jié)合貼劑在線生產(chǎn)的特點(diǎn),針對常用的灰度一均值二維直方圖區(qū)域?qū)⒉糠帜繕?biāo)和背景點(diǎn)錯(cuò)分為邊緣和噪聲點(diǎn)的不足,采用基于灰度一梯度二維直方圖的Otsu閾值選取算法來提高對貼劑圖像的分割精度；通過Otsu算法和粒子群算法結(jié)合,來降低圖像分割的時(shí)間復(fù)雜度,滿足系統(tǒng)實(shí)時(shí)性的要求。由于均勻度影響因素

3、的多樣性,要求將分割結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步分割。其中,在判斷分割是否結(jié)束的過程中通過度量已經(jīng)存在的類之間的分離因子來確定閾值分割個(gè)數(shù)。結(jié)果表明,該算法在分割精度和速度上都有一定程度的提高。
　　 本文將基于粒子群Otsu多閾值分割算法應(yīng)用到中藥貼劑在線生產(chǎn)的質(zhì)量檢測上。首先將采集的在線生產(chǎn)的貼劑圖像與標(biāo)準(zhǔn)采樣圖像進(jìn)行匹配,如果匹配失敗則通過圖像分割結(jié)果來確定影響圖像均勻度的各種因素。從而實(shí)現(xiàn)了中藥貼劑的自動(dòng)在線生產(chǎn),提高其生產(chǎn)工藝水平。