移動商務中基于定位的個性化推薦系統(tǒng)研究.pdf

1、無線移動通信技術和移動終端的發(fā)展為人們的生活帶來了極大的改變，移動商務因為能在移動中實現(xiàn)隨時隨地的交易并提供服務而得到重視和快速發(fā)展。在移動商務中基于定位的服務(Location—Based Service，LBS)被認為是一項殺手銅級的應用，然而即使在LBS中用戶仍然面對著信息過載的問題，同時移動中用戶的時間和精力、環(huán)境、移動終端顯示屏等方面的限制使得這一問題更加嚴重。 推薦技術可以有效地解決用戶信息過載的問題，并增加網(wǎng)站的粘

2、度和交叉銷售能力，但是傳統(tǒng)電子商務中的推薦技術不能直接平移到移動商務中，因為移動商務和傳統(tǒng)電子商務相比有很多特征和差別。首先，移動商務的位置相關性、緊急性和隨時隨地訪問等是其獨特的價值所在；其次在技術、服務特性和商業(yè)模式兩者也存在很大差異。這些差異決定在移動商務中推薦算法必須滿足一些特殊的要求：對用戶興趣變化反應快，能處理短期興趣；能處理變化很大的項目屬性，對位置敏感；無用戶冷開始問題。 從這樣的要求出發(fā)，本文將推薦看作一種了解

3、用戶興趣、縮小可選空間并幫助用戶決策的過程。從決策的角度考慮，推薦就是在有限個可選的項目中選擇一個適合用戶需要的項目，而且每個項目都由多個屬性所構(gòu)成，這樣推薦問題就可以轉(zhuǎn)化成一個多屬性決策的問題來解決。本文采用基于案例的模型表示方法并對其加以修改以適應移動商務中推薦的需要．在此基礎上本文利用TOPSIS方法的思想構(gòu)建了基于定位的個性化推薦算法。 為測試該推薦模型、推薦算法的可行性及其效果，本文設計實現(xiàn)了一個移動商務中基于定位的個