基于人工免疫網絡的電子商務個性化推薦算法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網的不斷發(fā)展，電子商務網站越來越受到重視。作為電子商務企業(yè)對外的一個門戶，如何通過為用戶提供更加個性化的服務，提高其商品的吸引力，進而為企業(yè)帶來更大的收益，就成為了網站所面臨的核心問題。 電子商務個性化推薦系統(tǒng)是解決這一問題的有效手段，通過準確推薦與指導可以提高用戶在網站體驗的舒適度，建立穩(wěn)固的客戶關系。在為數(shù)眾多的推薦技術中協(xié)同過濾技術由于其算法機理十分符合推薦活動的實際需求，因而受到了許多學者的青睞，同時也被廣泛地應

2、用于商業(yè)推薦系統(tǒng)中。 本文首先簡要介紹了在電子商務中采用個性化推薦的必要性。接下來分析了協(xié)同過濾技術的基本原理，并對幾種比較常用的協(xié)同過濾算法進行了詳細的說明。然后文章通過對自然免疫學和人工免疫學理論的研究，著重討論了將人工免疫網絡技術應用于電子商務個性化推薦的思想，提出了使用形態(tài)空間模型對推薦技術及其存在問題的解釋方法。本文還在深入研究Steve算法的基礎上，提出了應用聚類分析技術的改進算法——聚類免疫推薦算法(CINR)；另