基于用戶興趣的個性化信息檢索技術(shù)研究.pdf

1、隨著Web信息的爆炸性增長，如何快速、準(zhǔn)確地從浩瀚的信息資源中尋找所需信息已經(jīng)成為困擾人們的一大難題。傳統(tǒng)搜索引擎技術(shù)滿足了人們一定的需求，但由于其通用的性質(zhì)，仍然不能滿足不同背景、不同目的和不同時期的用戶個性化的需求。用戶個性化檢索系統(tǒng)就是針對這個問題而提出來的。用戶個性化信息檢索系統(tǒng)的研究目標(biāo)在于充分利用用戶的個性化信息，通過用戶的興趣來引導(dǎo)信息的采集，充分利用網(wǎng)絡(luò)信息，以更好地服務(wù)用戶的個性化需求。主要工作包括以下幾個方面：

2、 (1)用戶興趣個性化信息的獲取。分析了用戶興趣個性化信息的收集、表示和更新。提出了從顯式和隱式兩方面獲得用戶興趣個性化信息的方法，此種方法可以比較全面的獲得用戶興趣。 (2)網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)分析及內(nèi)容的提取。提出了將網(wǎng)頁轉(zhuǎn)化為DOM樹的方法，通過對DOM樹的遍歷、分析、合并等處理過程完成對網(wǎng)頁標(biāo)題、正文、鏈接等信息的提取，此種方法可以獲得準(zhǔn)確率較高的網(wǎng)頁內(nèi)容信息。 (3)網(wǎng)頁內(nèi)容與用戶個性化興趣相關(guān)度的判定。分析了在向量空間