周界低空拋物視頻檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、2010年世界博覽會(huì)在上海舉行，為了防止非法的入侵和各種破壞活動(dòng)，需要對(duì)世博園區(qū)的陸基圍欄進(jìn)行安全防范。實(shí)建圍欄除具有普通物理圍欄的作用外，還具有低空拋物探測(cè)功能，即探測(cè)可疑物體從圍欄上方空域非接觸性的入侵。
　　 本論文主要從智能視頻的角度首次提出并解決了低空拋物探測(cè)技術(shù)，構(gòu)建起了一個(gè)立體化、魯棒性好、適用性強(qiáng)、性能穩(wěn)定的全天候周界防入侵智能視頻系統(tǒng)。
　　 本論文將低空拋物探測(cè)轉(zhuǎn)化成復(fù)雜背景下的微弱目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤的視

2、頻分析模型進(jìn)行研究，重點(diǎn)論述了低空拋物視頻技術(shù)的主要特點(diǎn)，針對(duì)微弱目標(biāo)分別提出了基于DBT和TBD兩種檢測(cè)策略。文中分析了目標(biāo)檢測(cè)的常用方法，提出了基于彩色信息差值、多種差分方法結(jié)合的檢測(cè)手段，有效避免了場(chǎng)景中光線變化、大物體運(yùn)動(dòng)復(fù)雜以及跟蹤目標(biāo)信號(hào)微弱等一系列影響。論文中提出一種能量累積圖方法，充分利用其較高信噪比的優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建了一個(gè)基于成像目標(biāo)幾何特征的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器，實(shí)現(xiàn)了對(duì)候選目標(biāo)的有效分類。在目標(biāo)跟蹤階段，我們利用kalm