多Agent系統(tǒng)模型概率框架的研究.pdf

1、貝葉斯技術(shù)和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是人工智能中不確定性問題處理的一種工具。貝葉斯技術(shù)和Agent技術(shù)的融合形成了一個具有廣闊前景的新興研究領(lǐng)域。 多Agent系統(tǒng)的模型表示是多Agent系統(tǒng)中推理、學(xué)習(xí)、合作等一系列操作實現(xiàn)的關(guān)鍵。本文在對貝葉斯技術(shù)理論和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了介紹和討論的基礎(chǔ)上，討論了大知識域上多Agent系統(tǒng)模型的表示框架：多分片貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，探究了便于推理的連接聯(lián)合森林的實現(xiàn)，并給出其上的系統(tǒng)信念表示以及實現(xiàn)推理的具體

2、操作。具體工作如下： (1)在分析動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的同時提出了11/2片聯(lián)合樹算法。此算法具有實現(xiàn)簡單、不必限定消去順序、只需作一次擴展等較好的特性；且通過實驗比較，證明了此算法在運行時間、空間上要優(yōu)于普通的擴展聯(lián)合樹算法和2片聯(lián)合樹算法。 (2)由于大知識域的局部性，在利用多分片貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對大知識域上多Agent系統(tǒng)進(jìn)行模型表示的基礎(chǔ)上結(jié)合聯(lián)合樹的思想，探究了便于推理的連接聯(lián)合森林的實現(xiàn)并對推理操作UpdateBel