2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、灌漿是國內(nèi)外大壩基礎(chǔ)施工中常用的加固手段,灌漿壓力是影響灌漿質(zhì)量的關(guān)鍵參數(shù)之一。由于灌漿過程中存在非線性、地層變化的不確定性及參數(shù)耦合等特性,現(xiàn)行的手動控制方式控制精度差,工程的安全性、經(jīng)濟(jì)性無法得到保證。因此,開展灌漿壓力自動控制的關(guān)鍵技術(shù)研究具有很高的理論價值和應(yīng)用意義。
   以貴州省科技計劃重點項目“LJ系列灌漿壓水測控系統(tǒng)在烏江水電開發(fā)中的開發(fā)及應(yīng)用(2005J-069)”為依托,圍繞灌漿系統(tǒng)中壓力參考曲線的設(shè)計、主參

2、量壓力的軟測量、灌漿壓力的優(yōu)化控制及灌漿控制系統(tǒng)研制開展研究,實現(xiàn)了灌漿壓力的自動控制。主要研究內(nèi)容及創(chuàng)新點如下:
   1.提出了混合支持向量T-S(Takagi-Sugeno)模型的灌漿地層智能識別方法。
   在支持向量機(jī)統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論、核函數(shù)、嵌入式優(yōu)化核參數(shù)及T-S模糊模型的研究基礎(chǔ)上,分析四大類地層的壓水試驗數(shù)據(jù)分布特征,提出了基于壓水試驗數(shù)據(jù)和混合支持向量T-S模型的地層識別新方法,結(jié)合地層識別類別和灌漿規(guī)范

3、設(shè)計壓力曲線。該算法中利用優(yōu)化RBF核的支持向量機(jī)訓(xùn)練已知地層樣本獲取支持向量,基于支持向量構(gòu)造新型支持向量模糊T-S規(guī)則模型,并引入t-uninorm算子來提高識別準(zhǔn)確率。對比仿真表明,該方法識別準(zhǔn)確率高,運(yùn)算時間短,且決策安全性好。實踐證明該方法比常規(guī)地層檢測方法更能應(yīng)對地層的不確定性變化。
   2.建立了灌漿壓力的自適應(yīng)T-S(Takagi-Sugeno)模糊軟測量模型。
   提出了灌漿壓力的新型T-S模糊軟測

4、量方法,解決了深孔中灌漿壓力直接測量難的問題。以返漿管道流體為對象,利用有限元軟件分析不同參數(shù)對管道摩擦損失壓力的影響,并結(jié)合灌漿壓力簡化數(shù)學(xué)模型,為軟測量模型選擇合適的輔助變量。模糊T-S模型的規(guī)則根據(jù)實際輸入輸出數(shù)據(jù)和辯識精度要求自適應(yīng)產(chǎn)生,模糊模型結(jié)論參數(shù)的辯識采用卡爾曼遞推算法,避免了后件參數(shù)辨識過程矩陣求逆的復(fù)雜性。與模糊聚類算法和誤差反饋學(xué)習(xí)算法對比仿真,該模糊模型兼有建模精度高、運(yùn)算速度快、自適應(yīng)能力強(qiáng),解決了在工況變化、

5、地層變化下灌漿壓力及時、準(zhǔn)確測量。已在實際工程驗證該模型的有效性,可以為控制系統(tǒng)提供反饋主參量。
   3.提出了基于多模型自適應(yīng)微粒群優(yōu)化的灌漿壓力控制新策略。
   在軟測量估計主反饋灌漿壓力參數(shù)的基礎(chǔ)上,提出了基于多模型的控制器參數(shù)優(yōu)化新策略。該方法中將串級控制、前饋控制與多模型控制器參數(shù)優(yōu)化方法整合后,解決了控制系統(tǒng)壓力波動大和地層變化時控制器參數(shù)整定難的問題。該控制系統(tǒng)外環(huán)采用模糊控制器穩(wěn)定灌漿壓力,增加內(nèi)環(huán)流

6、量的PID控制,抑制了灌漿密度的干擾。而灌漿密度根據(jù)規(guī)范采取模糊前饋控制技術(shù),達(dá)到既進(jìn)行壓力控制又能節(jié)約工程成本的目的。控制器參數(shù)根據(jù)不同地層吸漿流量基準(zhǔn)模型采用自適應(yīng)微粒群算法離線計算。仿真結(jié)果表明,該控制策略下壓力跟蹤效果好,抗干擾能力強(qiáng),滿足了系統(tǒng)在地層環(huán)境變化時的控制要求。
   4.研制了灌漿壓力硬件控制系統(tǒng)和設(shè)計了相應(yīng)的軟件平臺,首次實現(xiàn)了灌漿壓力的多模型優(yōu)化控制。
   研究灌漿控制系統(tǒng)中壓力、流量和密度的

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