基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的降水類型自動(dòng)識(shí)別方法與系統(tǒng)研究.pdf

1、降水是調(diào)節(jié)地球水資源的重要環(huán)節(jié)，影響著全球的氣候變化，降水觀測(cè)為降水的研究提供了重要數(shù)據(jù)，其中降水類型的識(shí)別是降水觀測(cè)的重要內(nèi)容。隨著攝影設(shè)備的發(fā)展，國(guó)內(nèi)外已經(jīng)裝備了一些降水圖像的采集設(shè)備，不過(guò)采集來(lái)的數(shù)據(jù)龐大，目前仍然只能靠人工瀏覽降水圖像，對(duì)降水圖像進(jìn)行分類，這樣效率低下，耗費(fèi)巨大人力。因此急需開(kāi)發(fā)一種基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的降水粒子自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，處理龐大的降水圖像，以滿足降水類型識(shí)別的需求。
　　本文借鑒計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式分類的原理，

2、設(shè)計(jì)了降水粒子快速檢測(cè)算法，研究降水圖像中各個(gè)降水粒子的特征及其抽取方法，最終選取了5組特征訓(xùn)練降水圖像分類器。本文的主要工作包括:
　　(1)為了滿足降水圖像實(shí)時(shí)檢測(cè)的需求，本文首先設(shè)計(jì)了降水粒子快速檢測(cè)算法，該算法可以檢測(cè)出降水圖像中是否包含降水粒子，滿足了實(shí)時(shí)性的要求，同時(shí)準(zhǔn)確率非常高;
　　(2)本文借鑒了最大穩(wěn)定極值區(qū)域（Maximally stable extremal regions）算法的區(qū)域檢測(cè)技術(shù)，用該算