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文檔簡介
1、降水是調(diào)節(jié)地球水資源的重要環(huán)節(jié)，影響著全球的氣候變化，降水觀測為降水的研究提供了重要數(shù)據(jù)，其中降水類型的識別是降水觀測的重要內(nèi)容。隨著攝影設(shè)備的發(fā)展，國內(nèi)外已經(jīng)裝備了一些降水圖像的采集設(shè)備，不過采集來的數(shù)據(jù)龐大，目前仍然只能靠人工瀏覽降水圖像，對降水圖像進行分類，這樣效率低下，耗費巨大人力。因此急需開發(fā)一種基于計算機視覺的降水粒子自動識別系統(tǒng)，處理龐大的降水圖像，以滿足降水類型識別的需求。
本文借鑒計算機視覺和模式分類的原理，
2、設(shè)計了降水粒子快速檢測算法，研究降水圖像中各個降水粒子的特征及其抽取方法，最終選取了5組特征訓(xùn)練降水圖像分類器。本文的主要工作包括:
(1)為了滿足降水圖像實時檢測的需求，本文首先設(shè)計了降水粒子快速檢測算法，該算法可以檢測出降水圖像中是否包含降水粒子，滿足了實時性的要求，同時準確率非常高;
(2)本文借鑒了最大穩(wěn)定極值區(qū)域（Maximally stable extremal regions）算法的區(qū)域檢測技術(shù)，用該算
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