基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的蘋(píng)果自動(dòng)分級(jí)方法研究.pdf

1、計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)作為一種為實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和現(xiàn)代化的工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)而產(chǎn)生的技術(shù)，自誕生之日起就引起了國(guó)內(nèi)外許多科研人員的關(guān)注，其在工業(yè)控制、生物醫(yī)學(xué)、農(nóng)業(yè)工程、軍事等領(lǐng)域內(nèi)有著廣泛的應(yīng)用，是人工智能領(lǐng)域內(nèi)的熱門(mén)研究課題。本文將計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用到水果的自動(dòng)分級(jí)中，以蘋(píng)果分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)為背景，以實(shí)現(xiàn)青蘋(píng)果的自動(dòng)分級(jí)為例，研究了水果品質(zhì)的實(shí)時(shí)檢測(cè)與分級(jí)方法，對(duì)提高我國(guó)水果的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，具有較為現(xiàn)實(shí)的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)意義。
　　 本文研究重點(diǎn)解決蘋(píng)果自動(dòng)分級(jí)

2、中的兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題——基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的蘋(píng)果大小檢測(cè)方法、蘋(píng)果表面缺陷檢測(cè)方法，提出能夠提取出完整蘋(píng)果邊緣輪廓的邊緣檢測(cè)方法和表面缺陷檢測(cè)方法和理論，開(kāi)發(fā)出基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的蘋(píng)果自動(dòng)分級(jí)系統(tǒng)。
　　 本文研究的主要內(nèi)容及取得的成果如下：
　　 1.比較研究了幾種圖像預(yù)處理方法，包括圖像噪聲去除方法、圖像分割方法、邊緣提取方法等。
　　 2.提出了采用改進(jìn)的canny算法和當(dāng)量直徑法相結(jié)合的方法來(lái)檢測(cè)水果大小的方法。

3、r>　　 比較了最小外接矩形法、最大果軸法、果徑法等大小檢測(cè)方法；最小外接矩形法計(jì)算量較大，最大果軸法對(duì)水果的擺放及位置要求較高，果徑法不僅計(jì)算量較大，且對(duì)水果的位置要求較高，當(dāng)量直徑法計(jì)算量較小且檢測(cè)精度較高。
　　 3.研究了采用gabor濾波器提取蘋(píng)果表面缺陷特征的方法。
　　 通過(guò)研究、學(xué)習(xí)濾波器提取出的特征數(shù)據(jù)，結(jié)合模糊聚類(lèi)等方法實(shí)現(xiàn)對(duì)表面缺陷的分類(lèi)。
　　 4.利用VC++6.0設(shè)計(jì)蘋(píng)果自動(dòng)檢測(cè)與分