基于整體曲率變分水平集方法的曲面恢復(fù).pdf

1、基于斷層圖像、點(diǎn)云和多視角圖像的三維重建已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域三維重建的主要方法，但是無(wú)論采用哪種方法，重建后的曲面都會(huì)不可避免地出現(xiàn)噪聲或者破損現(xiàn)象，影響后續(xù)工作。因此，去除噪聲和修復(fù)破損成為曲面處理中的重要研究部分。本文對(duì)曲面去噪和曲面修復(fù)兩方面進(jìn)行了系統(tǒng)研究，主要包括以下內(nèi)容：首先，介紹了基于TV流的圖像去噪模型-ROF模型，研究了TV流的邊緣保持性質(zhì)；分析了ROF模型產(chǎn)生階梯現(xiàn)象的原因，研究了Bing Song自適應(yīng)去噪模型的去

2、噪和邊緣保持性質(zhì)及其在自適應(yīng)調(diào)節(jié)參數(shù)取不同值下的邊緣擴(kuò)散性質(zhì)。其次，介紹了水平集方法，分析了C-V圖像分割模型的特點(diǎn)，將變分水平集方法的圖像分割由二維拓展到三維，為后續(xù)工作提供研究對(duì)象。然后，類比ROF模型在二維圖像去噪中的優(yōu)勢(shì)，將其拓展到幾何曲面處理中，提出了整體基于曲率變分水平集方法的曲面去噪模型，該模型基于隱式水平集變分方法，能夠自動(dòng)處理曲面拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的變化，而且克服了平均曲率模型不能保持曲面特征信息的缺點(diǎn)，能在有效去除曲面噪聲的同