低質量指紋識別方法研究.pdf

1、自動指紋識別技術是目前生物特征識別中最典型、應用最廣泛的技術。它大致包括指紋圖像預處理（指紋分割、指紋增強、指紋細化）、特征提取、特征匹配。到目前為止，已有不少文獻對其進行了深入研究。在實際采錄指紋過程中，會出現(xiàn)按壓變形，采集器自身缺陷，汗?jié)n、指紋天然斷裂類人為因素等情況。為了保證指紋識別算法對指紋質量的魯棒性，本文對指紋識別的改進做了細致的研究。
　　 在本次設計中為了實現(xiàn)低質量的指紋識別，在指紋增強過程中使用了兩種算法，一種

2、是基于Log-Gabor濾波器的指紋圖像增強算法，該算法增強效果顯著，解決了空洞，斷裂等諸多問題。另一種是基于方向濾波的指紋圖像增強方法，該方法實現(xiàn)的關鍵在于方向濾波器的設計，以及濾波器的旋轉的實現(xiàn)，該方法的運算處理速度快，具有一定的噪能力及對空洞，斷裂的修復能力。利用VC++編程實現(xiàn)了以上算法，另使用了兩種細化算法，并比較了細化后特征的提取結果。本文指紋識別中運用了一種新型基于脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡（PCNN）的指紋識別方法，即使圖像發(fā)生扭