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1、生物識(shí)別技術(shù)是借助人體自身的生物特性來(lái)進(jìn)行個(gè)體識(shí)別的技術(shù)。相對(duì)于人臉和視網(wǎng)膜識(shí)別等其他生物識(shí)別技術(shù),自動(dòng)指紋識(shí)別技術(shù)是一種更實(shí)用、更理想的身份識(shí)別技術(shù)。指紋惟一性和穩(wěn)定性被人們用來(lái)當(dāng)作鑒別個(gè)人身份的主要依據(jù)。自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)是基于計(jì)算機(jī)來(lái)進(jìn)行指紋識(shí)別的技術(shù),可以方便、高效、安全、可靠地應(yīng)用在金融安全、數(shù)據(jù)加密、電子商務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域,并將在我們的生產(chǎn)和生活中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。 本文對(duì)指紋識(shí)別過(guò)程和涉及到的算法進(jìn)行了探討,介紹了自
2、動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)中要面對(duì)的問(wèn)題和需要解決的問(wèn)題。討論了對(duì)指紋灰度圖像的預(yù)處理過(guò)程,完成了指紋圖像全局特征點(diǎn)的提取以及分類(lèi),并把指紋全局特征點(diǎn)引入到匹配過(guò)程。對(duì)Hilditch細(xì)化、快速細(xì)化和模板細(xì)化三種細(xì)化算法進(jìn)行了比較。并針對(duì)指紋圖像進(jìn)行徹底細(xì)化和完全修復(fù)技術(shù)難度大、時(shí)間消耗多的問(wèn)題討論了基于非徹底細(xì)化圖像的指紋細(xì)節(jié)特征提取方法。重點(diǎn)討論了指紋匹配算法。將指紋的全局特征點(diǎn)引入匹配過(guò)程,解決基于幾何特征的點(diǎn)模式匹配方法時(shí)間復(fù)雜度較高的問(wèn)題
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