利用邊緣信息改進(jìn)的人臉識(shí)別算法研究.pdf

1、人臉識(shí)別是生物特征識(shí)別領(lǐng)域中一個(gè)極富有挑戰(zhàn)性的課題。它涉及到生物特征提取、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理、模式識(shí)別和身份認(rèn)證技術(shù)等諸多領(lǐng)域。目前，關(guān)于人臉識(shí)別的算法有很多，而利用邊緣的最佳信息進(jìn)行人臉識(shí)別在人臉識(shí)別部分還是一塊未深入探究的領(lǐng)域。為此，本文通過(guò)綜合分析該領(lǐng)域研究現(xiàn)狀，對(duì)邊緣信息在人臉識(shí)別運(yùn)用中涉及到的基礎(chǔ)理論和方法進(jìn)行研究。 為了有效利用邊緣信息對(duì)光照不敏感的特點(diǎn)，本文在原有Hausdorff距離算法的基礎(chǔ)上，提出了一種利用

2、局部距離映射圖思想改進(jìn)的Hausdorff距離人臉識(shí)別算法，該方法不再使用邊緣作為直接的特征，而是把通過(guò)邊緣得到的局部距離映射結(jié)果作為特征進(jìn)行識(shí)別。并且提出了利用最大特征臉與邊緣信息結(jié)合求取“代表臉”的識(shí)別策略進(jìn)行算法判別能力驗(yàn)證的方案。 本文按照人臉識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的先后順序首先對(duì)人臉識(shí)別前的預(yù)處理問(wèn)題和識(shí)別前的各種光照補(bǔ)償方法做了詳細(xì)的介紹，其次，通過(guò)對(duì)各種邊緣提取方法的研究，指出利用曲面擬合法提取人臉邊緣特征，不僅可以有效地抑

3、制光照對(duì)識(shí)別系統(tǒng)的影響，而且能夠保留臉部的主要部位的有效信息，為后面識(shí)別提供依據(jù)。在上述基礎(chǔ)上，提出了利用局部距離映射圖改進(jìn)的Hausdorff距離人臉識(shí)別算法，把通過(guò)邊緣圖得到的局部距離映射結(jié)果作為特征進(jìn)行識(shí)別，最后在Windows環(huán)境下，通過(guò)VisualC++編程實(shí)現(xiàn)該系統(tǒng)。 從ORL人臉數(shù)據(jù)庫(kù)選取156幅圖像進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，改進(jìn)后的算法識(shí)別率可達(dá)到80.4％。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，改進(jìn)后的識(shí)別方法不僅可得到較好的識(shí)別率，而且能有效側(cè)重于