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1、人臉識(shí)別在生物鑒別方面有很多優(yōu)點(diǎn),具有良好的親和性,在使用過(guò)程中安全快速,對(duì)檢測(cè)對(duì)象無(wú)入侵感等優(yōu)點(diǎn)。因此本文對(duì)人臉識(shí)別算法的研究是很有實(shí)用意義的。論文對(duì)人臉識(shí)別的一些經(jīng)典算法進(jìn)行了分析和研究,并對(duì)各個(gè)算法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行比較和介紹。并且對(duì)幾種人臉識(shí)別算法進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。分析研究后決定在人臉特征提取部分采用 KPCA(主成分分析)方法,在識(shí)別部分決定采用二分類能力較好的支持向量機(jī)(SVM)分類器來(lái)進(jìn)行識(shí)別。本文做的主要工作包括對(duì)支持向量機(jī)(S
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