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文檔簡介
1、本文提出了一種新的基于內(nèi)容圖像檢索的方法——基于特征點匹配和幾何型哈希法的圖像檢索方法。該方法利用小波變換方法提取圖像的特征點,并以每一個特征點為中心將圖像劃分成圖像塊,提取圖像塊的顏色特征,并利用幾何型哈希法索引圖像,通過考慮塊與塊之間的相互位置關(guān)系進(jìn)行匹配圖像。 由于利用顏色特征能夠簡化目標(biāo)的提取和識別,所以在圖像檢索中,顏色是應(yīng)用最廣泛的視覺屬性。其中利用全局顏色特征方法是最常用的方法。但是利用全局顏色特征方法有下列缺點:
2、不能撲捉具有不同特征的圖像的全部內(nèi)容;不能包含顏色的空間分布信息;計算量較大。為了克服這種方法的缺點,本文提出了一種新的基于特征點提取的圖像檢索方法。該方法利用小波變換方法提取圖像的特征點,以每一個突變點為中心將圖像劃分成圖像塊,對每一個圖像塊,計算它們的顏色特征矢量,這樣,圖像之間的相似性度量就變成了圖像塊之間的相似性度量,圖像之間相似的塊越多,兩幅圖像的相似度就越高。并將幾何型哈希法運用到圖像檢索中,以實現(xiàn)圖像的快速匹配。應(yīng)用幾何型
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