基于幾何特征的刀具圖像檢索研究與應(yīng)用.pdf

1、獲取刀具初始圖像等原始信息之后，通過自動(dòng)識(shí)別，推薦或交互調(diào)取適當(dāng)?shù)某叽鐪y(cè)量程序包，從而實(shí)現(xiàn)刀具相關(guān)尺寸的測(cè)量，是刀具預(yù)調(diào)儀的典型工作流程。其中對(duì)原始信息的提取、加工、推斷這一環(huán)節(jié)需要力求運(yùn)行自動(dòng)化抑或智能化，盡可能減少甚至避免過程交互，以便提升系統(tǒng)效能和品質(zhì)，也是刀具檢測(cè)技術(shù)的一個(gè)重要研究范疇與方向。
　　首先，借鑒刀具信息管理系統(tǒng)的概念和策略，結(jié)合刀具結(jié)構(gòu)形式及識(shí)別推斷的特點(diǎn)，提出將刀具成像區(qū)域的投影輪廓信息和預(yù)輸入的刀體名義直

2、徑、刀鼻名義半徑和刃數(shù)等信息作為刀具識(shí)別檢索的源信息，并將含有文本、圖像的混合信息統(tǒng)一為文本信息，編碼為占據(jù)不同存儲(chǔ)位的字符串，對(duì)不同區(qū)段碼值分層加權(quán)類比計(jì)算從而實(shí)現(xiàn)刀具的檢索。其中輪廓段字符串為整個(gè)編碼的核心區(qū)段，由圖像中興趣區(qū)域歸一化后的圖形的象限位置、邊弧個(gè)數(shù)、邊弧組合形式、輪廓凹凸性和主副刃夾角類型等要素構(gòu)成。
　　其次，根據(jù)刀具名義參數(shù)和象限等信息設(shè)計(jì)的動(dòng)態(tài)十字瞄準(zhǔn)線技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了興趣區(qū)域的自動(dòng)裁切從而抑制了因刀具尺寸跨度

3、較大而導(dǎo)致的信息冗余問題。針對(duì)傳統(tǒng)的多邊形逼近算法過度分割的問題，采用基元識(shí)別與輪廓段的融合算法對(duì)輪廓進(jìn)行融合與識(shí)別；為了抑制離群值的影響采用加權(quán)最小二乘法將輪廓數(shù)據(jù)擬合成幾何基元；并通過實(shí)驗(yàn)分析驗(yàn)證了改進(jìn)后算法在效率、輪廓多樣化和分割點(diǎn)定位精度等方面的優(yōu)勢(shì)與普適性。
　　最后，構(gòu)建用于刀具檢索的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)和設(shè)定刀譜圖樣，針對(duì)尺寸和結(jié)構(gòu)存在差異的六種不同刀具進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。檢索結(jié)果的正確性普遍達(dá)到92％以上；由于某刀刀鼻半徑過小及系統(tǒng)閾值