基于虛擬儀器的結晶器漏鋼預報系統(tǒng)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、漏鋼是連鑄生產中的災難性事故，對鑄坯質量和生產安全影響極大，研究漏鋼事故的形成機理進而開發(fā)出能準確預報漏鋼事故的關鍵技術對避免或減少此類事件的發(fā)生具有重要意義。
　　 本論文提出了一種基于虛擬儀器技術的結晶器漏鋼預報系統(tǒng)設計方案。利用PXI-1031機箱、嵌入式控制器PXI-8106、M系列多功能數據采集模塊PXI-6221、8通道13位模擬輸出模塊PXI-6722、SCXI信號調理模塊以及工控機組成漏鋼預報系統(tǒng)。
　　

2、 論文從研究漏鋼形成機理出發(fā)，尋找能夠有效反映漏鋼事故的連鑄過程變量；分析了結晶器摩擦力用作漏鋼判斷的可行性并探討了其在線應用方法；對比正常與漏鋼時結晶器四壁埋設熱電偶所測溫度值變化特征，建立了橫向溫度判斷模型；通過研究神經網絡理論及其在故障識別中的應用，利用MATLAB建立了BP神經網絡及動態(tài)模糊神經網絡，并結合橫向溫度判斷結果確認漏鋼現象；最后，鑒于以上理論基礎，建立了漏鋼預報系統(tǒng)并進行相關測試。系統(tǒng)分上位機和下位機兩個主要部分，下

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