激光雕刻金屬雷管編碼字符識別方法及應(yīng)用研究.pdf

1、隨著信息化技術(shù)的高速發(fā)展,利用科學(xué)技術(shù)替代人工勞動已經(jīng)成為社會大趨勢。經(jīng)過近幾年的技術(shù)發(fā)展,字符識別技術(shù)已經(jīng)取得了非常成熟的研究成果。但是,隨著應(yīng)用場景的改變,并沒有一套通用的字符識別系統(tǒng)。所以本文的主要目的是針對金屬雷管編碼識別這一特定的應(yīng)用環(huán)境,研究出一整套適用于金屬雷管圖像編碼串識別的字符識別算法,以克服人工登記速度慢、準確率低等缺點。
　　由于金屬雷管管身較小、表面光滑、呈黑色狀,雷管編碼字符字體小、筆畫較細,甚至呈不連續(xù)

2、的點狀分布。所以,雷管編碼串圖像亮度較低、對比度較差、存在由于光照不均產(chǎn)生的噪聲。針對雷管圖像反光問題,本文采用了灰度歸一化算法將雷管圖像的亮度變化歸一化到一個平穩(wěn)的范圍內(nèi),有效地增強了圖像的對比度,削弱了圖像反光現(xiàn)象;針對雷管字符線段灰度不均勻、不清晰問題,本文采用了一種基于寬線檢測的二值化算法,該方法結(jié)合了字符筆畫的幾何特征和灰度特征,能夠很好地提取字符線段特征,二值化效果較理想;針對部分圖像中出現(xiàn)的字符斷裂問題,本文采用了數(shù)學(xué)形態(tài)

3、學(xué)中的閉運算來填補字符間的縫隙和空洞。
　　雷管編碼中只會出現(xiàn)阿拉伯數(shù)字和英文字母,針對這兩種字符結(jié)構(gòu)簡單的特點,在字符特征提取方面,本文在傳統(tǒng)的周邊方向貢獻度(PDC)特征的基礎(chǔ)上提出了新的改進方案。改進后方案很好地考慮了字符筆畫在圖像中的位置以及筆畫形狀信息。本文特征不僅對PDC特征做了降維改進,還能夠識別包括斷裂、缺塊、有污點的字符,能容忍一定范圍內(nèi)的傾斜、平移、尺度差異,識別準確率高、魯棒性好、適用性強。在分類器的選擇方面