激光雕刻金屬雷管編碼字符識(shí)別方法及應(yīng)用研究.pdf

1、隨著信息化技術(shù)的高速發(fā)展,利用科學(xué)技術(shù)替代人工勞動(dòng)已經(jīng)成為社會(huì)大趨勢(shì)。經(jīng)過近幾年的技術(shù)發(fā)展,字符識(shí)別技術(shù)已經(jīng)取得了非常成熟的研究成果。但是,隨著應(yīng)用場(chǎng)景的改變,并沒有一套通用的字符識(shí)別系統(tǒng)。所以本文的主要目的是針對(duì)金屬雷管編碼識(shí)別這一特定的應(yīng)用環(huán)境,研究出一整套適用于金屬雷管圖像編碼串識(shí)別的字符識(shí)別算法,以克服人工登記速度慢、準(zhǔn)確率低等缺點(diǎn)。
　　由于金屬雷管管身較小、表面光滑、呈黑色狀,雷管編碼字符字體小、筆畫較細(xì),甚至呈不連續(xù)

2、的點(diǎn)狀分布。所以,雷管編碼串圖像亮度較低、對(duì)比度較差、存在由于光照不均產(chǎn)生的噪聲。針對(duì)雷管圖像反光問題,本文采用了灰度歸一化算法將雷管圖像的亮度變化歸一化到一個(gè)平穩(wěn)的范圍內(nèi),有效地增強(qiáng)了圖像的對(duì)比度,削弱了圖像反光現(xiàn)象;針對(duì)雷管字符線段灰度不均勻、不清晰問題,本文采用了一種基于寬線檢測(cè)的二值化算法,該方法結(jié)合了字符筆畫的幾何特征和灰度特征,能夠很好地提取字符線段特征,二值化效果較理想;針對(duì)部分圖像中出現(xiàn)的字符斷裂問題,本文采用了數(shù)學(xué)形態(tài)

3、學(xué)中的閉運(yùn)算來填補(bǔ)字符間的縫隙和空洞。
　　雷管編碼中只會(huì)出現(xiàn)阿拉伯?dāng)?shù)字和英文字母,針對(duì)這兩種字符結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單的特點(diǎn),在字符特征提取方面,本文在傳統(tǒng)的周邊方向貢獻(xiàn)度(PDC)特征的基礎(chǔ)上提出了新的改進(jìn)方案。改進(jìn)后方案很好地考慮了字符筆畫在圖像中的位置以及筆畫形狀信息。本文特征不僅對(duì)PDC特征做了降維改進(jìn),還能夠識(shí)別包括斷裂、缺塊、有污點(diǎn)的字符,能容忍一定范圍內(nèi)的傾斜、平移、尺度差異,識(shí)別準(zhǔn)確率高、魯棒性好、適用性強(qiáng)。在分類器的選擇方面