激光標刻字符識別技術(shù)的研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩61頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領

文檔簡介

1、在科學技術(shù)飛速發(fā)展的當代,激光標刻技術(shù)已成為科學鄰域中不可缺少的一部分,它所占的比重也日益增大。激光標刻技術(shù)具有的優(yōu)勢較多,它的應用廣泛。激光標刻技術(shù)也隨著計算機技術(shù)的發(fā)展發(fā)生了巨大的變化,它朝著網(wǎng)絡化、智能化等方向發(fā)展。
  激光標刻字符的類型較多,本論文主要基于激光標刻的批量生產(chǎn)中的序列號進行識別研究。首先對激光標刻字符圖像進行預處理,主要利用的技術(shù)有灰度化、圖像增強、邊緣檢測、數(shù)學形態(tài)學處理等,預處理后的圖像目標區(qū)域清晰,信

2、息含量精確。其次由于激光標刻字符圖像的形態(tài)和背景具有多樣性,分析在特定情況下的目標區(qū)域定位算法。利用投影法技術(shù)對字符進行分割,對分割后的字符圖像進行歸一化處理,提出“13特征”提取法提取字符圖像的特征。最后在激光標刻字符識別算法中,通過選取合適的特征向量進行計算歐式距離,來實現(xiàn)最佳匹配。激光標刻字符樣本的數(shù)量較多和形狀多變,選取人工神經(jīng)網(wǎng)絡中的BP神經(jīng)網(wǎng)絡。由于原本的BP神經(jīng)網(wǎng)絡在訓練樣本過程中存在著不足,故對BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行改進,使其

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論