車牌字符識(shí)別方法的研究.pdf

1、現(xiàn)代社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入信息時(shí)代，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，自動(dòng)化的信息處理能力和水平不斷提高，并在人們社會(huì)活動(dòng)和生活的各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。車牌識(shí)別技術(shù)作為智能交通系統(tǒng)的核心，起著舉足輕重的作用，它在高速公路，城市道路，停車場(chǎng)等項(xiàng)目中占有無可取代的重要地位。本文利用數(shù)字圖像處理技術(shù)對(duì)車牌識(shí)別系統(tǒng)中幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了相關(guān)研究：
　　 1、車牌定位技術(shù)。針對(duì)目前常用車牌定位方法存在的缺陷，運(yùn)用一種基于顏色和結(jié)構(gòu)特征的

2、車牌定位算法。
　　 2、車牌字符分割。針對(duì)目前常用的車牌字符分割算法存在的缺陷，運(yùn)用了一種基于灰度分布的車牌字符分割算法，對(duì)于在自然條件下采集得到的具有灰度分布不均勻的車牌圖像，分割得到了效果較好的單個(gè)車牌待識(shí)別字符，同時(shí)具有較高的分割效率。
　　 3、車牌字符識(shí)別。通過不變矩特征提取和子空間分析方法，研究出一種適應(yīng)于車牌字符識(shí)別的方案。
　　 通過對(duì)三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)中各方法的對(duì)比研究和實(shí)驗(yàn)結(jié)果來看，我們的初步結(jié)論