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文檔簡介
1、現(xiàn)代社會已經(jīng)進(jìn)入信息時代,隨著計算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)和計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,自動化的信息處理能力和水平不斷提高,并在人們社會活動和生活的各個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。車牌識別技術(shù)作為智能交通系統(tǒng)的核心,起著舉足輕重的作用,它在高速公路,城市道路,停車場等項目中占有無可取代的重要地位。本文利用數(shù)字圖像處理技術(shù)對車牌識別系統(tǒng)中幾個關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了相關(guān)研究:
1、車牌定位技術(shù)。針對目前常用車牌定位方法存在的缺陷,運用一種基于顏色和結(jié)構(gòu)特征的
2、車牌定位算法。
2、車牌字符分割。針對目前常用的車牌字符分割算法存在的缺陷,運用了一種基于灰度分布的車牌字符分割算法,對于在自然條件下采集得到的具有灰度分布不均勻的車牌圖像,分割得到了效果較好的單個車牌待識別字符,同時具有較高的分割效率。
3、車牌字符識別。通過不變矩特征提取和子空間分析方法,研究出一種適應(yīng)于車牌字符識別的方案。
通過對三個關(guān)鍵技術(shù)中各方法的對比研究和實驗結(jié)果來看,我們的初步結(jié)論
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