聲學(xué)回聲抵消算法及其實現(xiàn).pdf

1、隨著現(xiàn)代通信技術(shù)的發(fā)展，通信的距離越來越遠(yuǎn)，通信方式越來越多，譬如電話會議、VoIP等的發(fā)展，使回聲抵消越來越重要。回聲其實無處不在。當(dāng)人與人交談時，聲音從地板、墻壁和相鄰的物體上反射回來的回聲進(jìn)入人們的耳朵。如果回聲和聲音之間的時間延遲很短，人們就注意不到回聲的存在。相反，當(dāng)回聲的延遲時間超過了幾十個毫秒，它就會被察覺出來。同說話產(chǎn)生的回聲一樣，在電話線上也存在著回聲。在電路的任何一點，如果阻抗不匹配，那么信號的一部分就會反射造成回聲

2、。 本文研究了回聲抵消中的兩個核心技術(shù)：自適應(yīng)濾波器和雙端檢測。首先簡單介紹了回聲的產(chǎn)生機(jī)理，針對電回聲和聲回聲的不同我們有不同的處理方法。詳細(xì)介紹了聲回聲抵消的方法。自適應(yīng)濾波器通常由兩部分組成，其一是濾波子系統(tǒng)，根據(jù)它所要處理的功能而往往有不同的結(jié)構(gòu)形式。其二是自適應(yīng)算法部分，用來調(diào)整濾波子系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的參數(shù)，或濾波系數(shù)。在自適應(yīng)調(diào)整濾波系數(shù)的過程中，有不同的準(zhǔn)則和算法。 最陡下降算法是理解各種基于梯度的自適應(yīng)方法的基礎(chǔ)

3、。LMS算法以其簡單性而廣受青睞，但是收斂速度慢限制了它的使用范圍。隨著各種基于LMS算法的變形算法的提出，LMS算法的收斂速度得到了很大的提高。AP算法是歸一化LMS算法的推廣。RLS算法與LMS算法的基本差別是LMS算法中的步長參數(shù)被輸入向量的相關(guān)矩陣的逆所代替。本文針對經(jīng)典AP算法做了一些改進(jìn)，提出一個VAP算法；對LMS算法、AP算法、RLS算法的多種變形算法進(jìn)行仿真，并比較了它們的優(yōu)缺點。 在雙端對講情況下的遠(yuǎn)端語音信