基于智能聲控系統(tǒng)和相關(guān)函數(shù)的聲學(xué)回聲消除算法研究.pdf

1、隨著信息時(shí)代的發(fā)展,通訊質(zhì)量問題已成為信號(hào)處理領(lǐng)域最重要的熱門課題之一。長(zhǎng)期以來,回聲問題一直是影響通訊質(zhì)量的一大難題?；芈暩鶕?jù)其起因可分為電路回聲和聲學(xué)回聲,其中聲學(xué)回聲消除的實(shí)現(xiàn)尤為困難。本文主要研究聲學(xué)回聲的消除算法。
　　 目前已得到廣泛應(yīng)用的回聲消除器主要使用以最小均方(LMS)算法為代表的傳統(tǒng)自適應(yīng)濾波算法。這類傳統(tǒng)自適應(yīng)濾波算法最大的缺點(diǎn)是只適用于單工環(huán)境而不能適用于目前普遍存在的雙工環(huán)境。近年來所出現(xiàn)的基于相關(guān)函

2、數(shù)的自適應(yīng)濾波算法是專門針對(duì)雙工環(huán)境所設(shè)計(jì)的自適應(yīng)濾波算法。這類算法可以從麥克風(fēng)接收到的信息中將回聲信號(hào)分離出來,從而有效地解決雙工環(huán)境下傳統(tǒng)回聲算法失效的問題。但是現(xiàn)有的基于相關(guān)函數(shù)的自適應(yīng)濾波算法普遍效率不高,收斂速度偏低,只停留在理論階段,難以實(shí)際應(yīng)用。
　　 本文根據(jù)語音通訊的特點(diǎn)對(duì)現(xiàn)有基于相關(guān)函數(shù)的自適應(yīng)濾波算法進(jìn)行了改進(jìn),提出了分割比例Hartley變換擴(kuò)展相關(guān)性最小均方(SPHECLMS)算法。仿真實(shí)驗(yàn)證明,新算法

3、的算法效率和收斂速度有了大幅的提升,更加適于實(shí)際應(yīng)用。
　　 智能聲控(SAR)系統(tǒng)是一種新穎的聲學(xué)控制系統(tǒng),具備對(duì)聲音脈沖響應(yīng)的控制能力。本文通過引入基于相關(guān)函數(shù)的自適應(yīng)濾波算法提出了可實(shí)現(xiàn)回聲消除的基于相關(guān)函數(shù)的SAR系統(tǒng)模型。該模型不同于目前所有通過電路的方法來消除聲學(xué)回聲的回聲消除器,它可以在麥克風(fēng)處制造回聲零點(diǎn),是一種直接通過聲學(xué)方式進(jìn)行聲學(xué)回聲消除的回聲消除系統(tǒng)。
　　 本文最后將SPHECLMS算法和基于相