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文檔簡介
1、目前，交流傳動系統(tǒng)的故障診斷技術(shù)受到廣泛關(guān)注，在電機的可靠性解決后，變頻器的故障診斷研究成為重點。故障診斷已進入智能化的診斷階段，智能診斷方法無需對象的數(shù)學模型，引起極大的重視和研究。但是目前已開發(fā)的方法都存在局限性，融合多種智能診斷方法已成為當今故障診斷的一個研究熱點。
本文在研究智能故障診斷理論的基礎(chǔ)上，提出了兩種集成智能故障診斷方法，一種是融合FTA和BAM的故障診斷方法，一種是基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和D-S證據(jù)理論的故障
2、診斷方法，分別對變頻器及變頻器最易失效的逆變電路部分進行故障診斷研究。
在研究FTA和BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在故障診斷中應(yīng)用的基礎(chǔ)上，提出了一種融合FTA和BAM的故障診斷方法。利用FTA得到系統(tǒng)所有的故障模式，進而由故障模式和根據(jù)經(jīng)驗得到的故障分析歸納出BAM的學習樣本，即故障模式和故障分析之間的對應(yīng)。BAM通過聯(lián)想記憶矩陣并行聯(lián)想，得到診斷結(jié)果，擴展綜合故障診斷能力。用上述方法對變頻器進行故障診斷仿真分析，結(jié)果表明該方法用于解
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