高壓變頻器故障診斷系統(tǒng)的研究.pdf

1、高壓變頻器在實(shí)際運(yùn)行中不可避免地會(huì)發(fā)生各種故障，導(dǎo)致設(shè)備損壞和經(jīng)濟(jì)損失等不良后果。由于其故障的復(fù)雜性，故障診斷往往需要領(lǐng)域?qū)＜业膮⑴c，而專家的數(shù)量又非常有限。因此，開發(fā)能集合多名專家的最佳經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)人機(jī)聯(lián)合診斷的高壓變頻器故障診斷專家系統(tǒng)是十分必要的。 本文在對(duì)高壓變頻器故障現(xiàn)象進(jìn)行分析判斷的基礎(chǔ)上，通過對(duì)故障樹分析法和專家系統(tǒng)技術(shù)的研究，采用了將故障樹分析法與專家系統(tǒng)相結(jié)合的故障診斷方法，闡明了高壓變頻器故障診斷專家系統(tǒng)的主要

2、內(nèi)容和總體框架，并著重研究了作為專家系統(tǒng)核心的知識(shí)庫和推理機(jī)的構(gòu)建方法。在比較研究的基礎(chǔ)上，將故障樹的建立作為知識(shí)獲取的手段，采用了基于框架和規(guī)則的知識(shí)庫構(gòu)建方案。針對(duì)傳統(tǒng)故障診斷專家系統(tǒng)的不足，提出了基于故障樹定量分析的正反混合推理策略，將底事件關(guān)鍵重要度的排序作為沖突消解的手段，減少了盲目搜索的次數(shù)，提高了搜索一次命中的幾率。 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)采用面向?qū)ο蟮腣isual C++和SQL Sever作為開發(fā)工具。知識(shí)庫的創(chuàng)建，推理機(jī)及