增量式時(shí)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則算法研究及應(yīng)用.pdf

1、近年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，各行業(yè)都積累了海量的、以不同形式存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)資料，要從中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息或知識(shí)而達(dá)到為決策服務(wù)的目的，就成為非常艱巨的任務(wù)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。與此同時(shí)在現(xiàn)實(shí)生活中，我們發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)集都帶有顯式或隱式的時(shí)間特性，因此時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)挖掘的研究逐漸成為一個(gè)新的熱點(diǎn)。 由于時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)的都有較強(qiáng)的時(shí)間性，即數(shù)據(jù)會(huì)隨時(shí)間的變化而變化，原先已經(jīng)挖掘出來(lái)的知識(shí)或模型可能不再有效，就需要重新挖掘，但這

2、樣原先的工作就白費(fèi)了。因此，我們提出了一種時(shí)態(tài)約束下增量式關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，隨著新數(shù)據(jù)的產(chǎn)生增量式地更新關(guān)聯(lián)規(guī)則集，盡可能地只處理新數(shù)據(jù)并充分利用原先挖掘的規(guī)則。該算法主要是根據(jù)時(shí)態(tài)事件模型和序列模型以及Apriori原則，快速更新算法思想基礎(chǔ)上產(chǎn)生的，在實(shí)際應(yīng)用中有很大的意義，不僅能對(duì)股票數(shù)據(jù)，也可對(duì)如銀行數(shù)據(jù)，超市數(shù)據(jù)，氣象數(shù)據(jù)等時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和研究。 本文還結(jié)合了股票k線理論，將增量時(shí)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則算法運(yùn)用到股票數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析