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文檔簡介
1、概念格是從數(shù)據(jù)中進(jìn)行概念發(fā)現(xiàn)的一種數(shù)學(xué)工具,它體現(xiàn)了概念之間的泛化和特化關(guān)系,并通過哈斯圖表現(xiàn)出來,已在知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘等許多領(lǐng)域得到應(yīng)用。例如,已有不少作者討論了從概念格上提取規(guī)則,跟其它分類器相比,概念格上提取的規(guī)則具有相當(dāng)或更好的分類效果。 由于時間是數(shù)據(jù)本身固有的屬性,所以在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時,有必要考慮時間因素,這樣才能使發(fā)現(xiàn)的知識更能貼近現(xiàn)實(shí)意義。然而,經(jīng)典概念格對具有時間特性的時態(tài)信息的發(fā)現(xiàn)缺乏足夠的支持,那么,如何
2、將概念格有效地應(yīng)用于時態(tài)知識的發(fā)現(xiàn)呢?這是一個非常新穎而有意義的話題。本文正是圍繞這一話題展開了一系列的討論。 首先,對經(jīng)典概念格進(jìn)行時態(tài)約束擴(kuò)展,即將數(shù)據(jù)的有效時間特性引入概念描述,并提出了一種新的時態(tài)約束概念格:時態(tài)概念格;接著,研究了一種批處理式的時態(tài)概念格生成算法BuildTCL及其時態(tài)索引結(jié)構(gòu)MAPE21;然后,給出了一種基于時態(tài)概念格的時態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘算法和一種基于時態(tài)數(shù)據(jù)庫TimeDB的時態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法的實(shí)施
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