低質(zhì)量手指靜脈圖像增強.pdf

1、隨著計算機及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速發(fā)展,信息安全顯示出前所未有的重要性。人們迫切希望有一種更方便,可靠的方法進行身份鑒定,生物識別技術(shù)為之帶來了可能。目前,指紋識別是生物識別中較成熟的一種身份鑒定技術(shù),但是指紋有其致命的缺點:易于偽造、破環(huán)和被污染,這使得應(yīng)用范圍受到限制。而利用手指靜脈血管作為身份標識的手指靜脈識別技術(shù)則具有速度快、精度高、安全等級高、活體識別、內(nèi)部特征、非接觸式等獨特的優(yōu)勢,有效地解決了傳統(tǒng)的生物識別技術(shù)如指紋等所面臨的諸多

2、難題。但受限于現(xiàn)有的手指靜脈圖像采集技術(shù),通常所能獲得的手指靜脈圖像都存在對比度低、血管紋理不清晰的突出問題,因此在被用于識別前必須進行良好的圖像增強處理。本論文以作者所在研究室自主開發(fā)的手指靜脈識別系統(tǒng)為平臺,針對性的研究了低質(zhì)量手指靜脈圖像的增強技術(shù)。本文的研究工作主要分為以下幾個部分:
　　(1)從理論上分析了直方圖均衡化圖像增強技術(shù),發(fā)現(xiàn)了直方圖均衡化過程中灰度級合并的原因,提出了一種改進的直方圖均衡化算法。經(jīng)實驗驗證,本

3、論文提出的改進算法可以使圖像的細節(jié)信息得到更好的保留、減少虛假輪廓。
　　(2)提出了一種基于多閾值模糊增強技術(shù)的手指靜脈圖像增強算法。其算法思想是將傳統(tǒng)的模糊理論與經(jīng)典的閾值選取算法進行有機結(jié)合,得到了一種新的模糊圖像增強算法。在自建的靜脈圖像庫上進行的實驗結(jié)果表明:該多閾值選取方法對靜脈特征的增強效果理想,能夠有效提高系統(tǒng)識別率;同時,該算法還具有簡單、快速和實用的特點。
　　(3)對經(jīng)典的Morlet小波變換進行了分析