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1、本文應(yīng)用現(xiàn)代時間序列分析方法,基于自回歸滑動平均(ARMA)新息模型,在線性最小方差最優(yōu)信息融合準(zhǔn)則下,對于帶相關(guān)輸入噪聲和觀測噪聲和帶相關(guān)的觀測噪聲的多傳感器系統(tǒng),提出了按矩陣加權(quán)、按標(biāo)量加權(quán)和按對角陣加權(quán)的三種分布式融合穩(wěn)態(tài)Kalman濾波器、預(yù)報器和平滑器,其中提出了局部濾波、預(yù)報和平滑估值誤差方差陣和協(xié)方差陣的Lyapunov方程和計算公式,它們被用于計算最優(yōu)加權(quán),也提出了相應(yīng)的三種分布式融合Wiener狀態(tài)估值器。且對于帶白色
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