

已閱讀1頁(yè),還剩63頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、風(fēng)速作為整個(gè)風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的輸入和基礎(chǔ),提高其模型的準(zhǔn)確性和有效性具有重大意義。根據(jù)霍文譜,風(fēng)速被分為低頻風(fēng)速和高頻風(fēng)速兩部分進(jìn)行模擬。本文主要針對(duì)低頻部分進(jìn)行模擬。
低頻風(fēng)速可由若干個(gè)余弦信號(hào)加和來(lái)表示。對(duì)于單個(gè)余弦信號(hào),本文建立直接以其幅值、頻率和相位為狀態(tài)變量的空間方程,通過(guò)分析比較實(shí)、復(fù)擴(kuò)展卡爾曼濾波器分別對(duì)余弦參數(shù)的估計(jì)效果,將兩者結(jié)合,提出了實(shí)、復(fù)擴(kuò)展卡爾曼濾波相結(jié)合的分階段算法來(lái)估計(jì)單個(gè)余弦信號(hào)的參數(shù)。進(jìn)一步地,本
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于FPGA的Kalman濾波器實(shí)現(xiàn)研究.pdf
- 基于Kalman濾波的風(fēng)速預(yù)測(cè)和分析.pdf
- 基于Kalman濾波方法的多傳感器信息融合濾波器.pdf
- 基于現(xiàn)代時(shí)間序列分析方法的觀測(cè)融合Kalman濾波器與Wiener濾波器.pdf
- 基于現(xiàn)代時(shí)間序列分析方法的觀測(cè)融合kalman濾波器與wiener濾波器
- 信息融合量化Kalman濾波器.pdf
- 信息融合魯棒Kalman濾波器.pdf
- 基于現(xiàn)代時(shí)間序列的多傳感器信息融合Kalman濾波器與Wiener濾波器.pdf
- 基于嵌入式系統(tǒng)的kalman濾波器的設(shè)計(jì)
- 基于kalman濾波器的數(shù)據(jù)流查詢優(yōu)化的研究.pdf
- 基于不同量化策略的Kalman濾波器的性能分析.pdf
- 基于Kalman濾波器的系統(tǒng)諧振頻率跟蹤方法的研究.pdf
- 基于現(xiàn)代時(shí)間序列分析方法的多傳感器觀測(cè)融合Kalman濾波器與Wiener濾波器.pdf
- 基于Kalman濾波器的動(dòng)力定位系統(tǒng)非線性控制方法.pdf
- 基于Kalman濾波的系統(tǒng)建模與控制.pdf
- 基于Kalman濾波器的管道泄漏檢測(cè)與定位方法研究.pdf
- 基于Kalman濾波方法的多傳感器信息融合最優(yōu)白噪聲反卷積濾波器.pdf
- 基于概率假設(shè)密度濾波器的擴(kuò)展目標(biāo)跟蹤方法研究.pdf
- kalman濾波在運(yùn)動(dòng)跟蹤中的建模
- 基于基片集成波導(dǎo)的WLAN濾波器和UWB濾波器的設(shè)計(jì).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論