基于數(shù)據(jù)融合技術的煙化爐冶煉終點判斷研究.pdf

1、煙化爐是冶金行業(yè)用來處理爐渣(如銅渣、鉛鋅渣、錫渣等)及難選礦的重要冶煉設備?，F(xiàn)行的人工經(jīng)驗操作方法，工人的勞動強度大，工作環(huán)境惡劣，產品回收率低且能耗高，并且在終點判斷上，因受主觀影響較大，不能保證產品質量的穩(wěn)定性。因此有必要將操作人員的豐富經(jīng)驗和計算機控制技術相結合，形成標準化、智能化的操作過程，以提高生產效率，降低工人的勞動強度。 要實現(xiàn)冶煉終點的計算機判斷，靠單一傳感器得到的單一信息判斷起來必然不足，而且，經(jīng)過多次現(xiàn)場調

2、研，煙化爐的冶煉狀態(tài)判別與加冷料量、冶煉時間、給煤量、爐內的溫度、三次風口火焰的特征等有直接關系，因此，本文采用多傳感器數(shù)據(jù)融合的方法來實現(xiàn)冶煉終點的判斷。 數(shù)據(jù)融合的算法有許多種，根據(jù)不同的實際情況需采用不同的融合算法。鑒于煙化爐冶煉過程是一個復雜的工藝過程，不能建立一個精確的數(shù)學關系式。由此，本文采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡作為系統(tǒng)的融合算法。本文主要是對融合系統(tǒng)的仿真研究，經(jīng)過多次反復的神經(jīng)網(wǎng)絡訓練，得出融合系統(tǒng)采用的神經(jīng)網(wǎng)絡結構和訓