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文檔簡介
1、在轉爐煉鋼的過程中,煉鋼工憑經驗判斷是否達到煉鋼終點,如果達到,便進行出鋼。但是這種判斷方法具有很大的盲目性。如果能夠建立準確的終點預報模型,則可以通過計算機控制煉鋼是否達到冶煉終點,這樣不但提高了終點命中率,而且減少了后吹次數(shù),從而能夠提高勞動生產率、降低生產成本、提高產品質量。 本文分析了國內外轉爐煉鋼終點預報技術的現(xiàn)狀,并考慮到國內占大多數(shù)的轉爐均為中小型,因此在原有終點溫度、終點碳、錳、磷含量預報模型的基礎上,最終確立了
2、以BP神經網絡為基礎,采用VisualBasic語言編程處理,準確的轉爐終點硫含量預報模型。通過分析影響轉爐終點硫含量的因素,確立了31個輸入變量,建立了三層BP神經網絡。以唐山不銹鋼鋼鐵有限公司的300爐實際生產數(shù)據作為樣本,對終點硫含量進行預報。預報結果表明,當樣本終點硫含量在0.010%~0.020%范圍內,模型終點預報[S]在誤差±0.0018%范圍內時命中率可達到85%。總體來看模型的預報結果已接近于采用副槍技術的動態(tài)控制模型
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