基于位置感知與興趣分組的混合式P2P架構(gòu)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、對等網(wǎng)絡(luò)（Peer to Peer,P2P）近年來被大量應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用系統(tǒng)中。作為一種新興的網(wǎng)絡(luò)計算模式，P2P具有容錯能力強、自組織、可擴散性好等優(yōu)點。P2P模式突破了傳統(tǒng)的客戶端/服務(wù)器模式，強調(diào)節(jié)點之間的“對等性”，即P2P系統(tǒng)中每一個參與節(jié)點兼有服務(wù)器和客戶端兩種身份。其核心思想是通過參與節(jié)點之間的直接交互來實現(xiàn)資源和服務(wù)的共享。但是，隨著P2P網(wǎng)絡(luò)用戶量和規(guī)模的增加，P2P環(huán)境下的信息量也隨之飛速增長，給用戶在搜索、定位和獲取

2、資源上帶來了極大的困難。
　　本文在針對提高P2P系統(tǒng)搜索效率的問題上進行了分析和研究。利用層次架構(gòu)來實現(xiàn)位置感知，提出按興趣分組的混合式P2P架構(gòu)模型LAIP2P(Locality-Awared and Interest Grouping P2P)。討論了三種算法，分別是節(jié)點加入算法、節(jié)點離開算法以及節(jié)點搜尋算法。利用NS2來對LAIP2P進行仿真和模擬實驗，并分別以節(jié)點與節(jié)點間延遲和查詢的hop數(shù)來模擬本模型，仿真結(jié)果顯示出依

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