指紋識別的算法研究.pdf

1、本文首先全面回顧了生物識別技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，進(jìn)而簡單闡述了當(dāng)前應(yīng)用比較廣泛和成熟的指紋識別技術(shù)。在國內(nèi)外廣泛研究的基礎(chǔ)上，本文圍繞指紋識別系統(tǒng)，深入地研究了若干方面的算法，主要包括：指紋預(yù)處理、特征提取和指紋匹配。預(yù)處理部分涉及到指紋有效區(qū)域的提取、指紋圖的增強(qiáng)和指紋細(xì)化。本文結(jié)合高通邊緣提取算子和數(shù)值形態(tài)學(xué)，提出有效區(qū)域提取算法。該算法能高效區(qū)分指紋圖中前景和背景區(qū)域，為隨后的其它指紋算法提前排除背景噪聲的干擾，從而提高算法精確度，也

2、縮小了搜索范圍，節(jié)省了計算時間。而且指紋有效區(qū)域也是指紋的一種相對特征，在指紋匹配中，常常作為重要的參考。在Gabor小波圖像濾波增強(qiáng)的算法基礎(chǔ)上，本文又提出參數(shù)自適應(yīng)的指紋增強(qiáng)算法，并引入奇異點和有效區(qū)域信息，使結(jié)果更加準(zhǔn)確。指紋細(xì)化算法從六邊形網(wǎng)格的角度出發(fā)，從根本上避免了傳統(tǒng)方格圖像系統(tǒng)中像素操作的連通二義性問題，并且采用簡單的模板，節(jié)省了計算時間，易于在硬件和軟件上實現(xiàn)。六邊形細(xì)化算法對邊界噪聲的魯棒性也優(yōu)于方格細(xì)化算法。本文的