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文檔簡介
1、如今傳統(tǒng)的考勤方式存在很多弊端,例如人力浪費(fèi)、代打卡等現(xiàn)象。對(duì)于現(xiàn)代企事業(yè)單位管理而言,不但要保證人員的出勤率,更要保證出入門禁系統(tǒng)人員的準(zhǔn)確率。為此,指紋識(shí)別技術(shù)逐漸在考勤系統(tǒng)中得到應(yīng)用。為了提高識(shí)別準(zhǔn)確率,本文設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一種基于自動(dòng)指紋識(shí)別的考勤系統(tǒng)。
首先,針對(duì)教育部泛在網(wǎng)絡(luò)健康服務(wù)系統(tǒng)工程研究中心人員管理應(yīng)用需求,本文設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于自動(dòng)指紋識(shí)別的考勤系統(tǒng),支持用戶按指紋簽到、管理員考勤管理、用戶考勤查詢等功能。系統(tǒng)
2、測試結(jié)果表明,該系統(tǒng)在識(shí)別速度和準(zhǔn)確率方面都可以滿足一般單位的考勤需求,且具備可移植性。
其次,針對(duì)圖像細(xì)化不徹底的現(xiàn)象,本文提出了一種改進(jìn)的OPTA指紋圖像聯(lián)合細(xì)化算法。該算法在原算法的基礎(chǔ)上增加了三組消除模板,對(duì)指紋圖像進(jìn)行二次細(xì)化。仿真對(duì)比結(jié)果表明,該算法減少了偽特征點(diǎn)的數(shù)目,從而提高了后續(xù)指紋匹配的工作效率。
最后,針對(duì)指紋圖像非線性形變、旋轉(zhuǎn)、平移及特征點(diǎn)數(shù)目不足等現(xiàn)象,本文提出了一種基于多判決點(diǎn)模式的指紋
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