指紋識(shí)別中若干算法的研究.pdf

1、近年來，自動(dòng)指紋識(shí)別技術(shù)已成為學(xué)術(shù)界的一個(gè)研究熱點(diǎn)，已有不少國內(nèi)外學(xué)者對指紋識(shí)別技術(shù)作了大量研究，但到目前為止，指紋識(shí)別仍存在一些技術(shù)難點(diǎn)。指紋圖像與背景區(qū)域的有效分割，以及可靠的、高魯棒性的紋線距離估計(jì)算法對提高自動(dòng)指紋識(shí)別的處理速度和識(shí)別性能都具有重要的意義。 本文針對指紋識(shí)別的兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù)——指紋圖像分割和紋線距離估計(jì)進(jìn)行了深入研究。在指紋圖像分割方面，針對現(xiàn)有指紋圖像分割方法存在的不足之處，提出了兩個(gè)新的分割指標(biāo)，并且針

2、對指標(biāo)運(yùn)用了兩種綜合分割方法，改進(jìn)的二次模型和馬爾科夫模型。典型指紋數(shù)據(jù)庫上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該算法的有效性。在紋線距離估計(jì)方面，提出基于連續(xù)譜的紋線距離估計(jì)方法，較傳統(tǒng)的離散的方法無論在可靠性和適應(yīng)性都有很大的提高。 全文內(nèi)容共分五章。第一章緒論，主要介紹了指紋識(shí)別技術(shù)的概況及其存在的技術(shù)難點(diǎn)：做為開展研究工作的基礎(chǔ)，第二章研究并提出了幾種基本的指紋分割指標(biāo)；第三章討論了兩種綜合的指紋分割方法，基于改進(jìn)的二次曲面的方法和基于馬爾