版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、互聯(lián)網(wǎng)信息以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),給通用搜索引擎帶來巨大壓力,使得通用搜索引擎搜索結(jié)果不全面,對(duì)于用戶輸入的查詢?cè)~,返回大量的無關(guān)信息,這就使得主題爬行蟲誕生。主題爬行蟲只抓取與主題相關(guān)的網(wǎng)頁,忽略掉與主題無關(guān)的網(wǎng)頁,這樣減少了大量的時(shí)間在爬行無關(guān)網(wǎng)頁上。并且主題爬行蟲具有爬行時(shí)間少,存儲(chǔ)空間小,以及能夠更好的滿足用戶的個(gè)性化需求等優(yōu)勢(shì),這也同時(shí)促進(jìn)了主題爬行蟲的發(fā)展。
對(duì)于各種傳統(tǒng)的主題爬行蟲,它們?cè)谂佬羞^程中至始至終都是相互獨(dú)立
2、工作的,多個(gè)爬行蟲之間沒有交流與協(xié)作,使得這些爬行蟲在爬行的過程中不能及時(shí)的進(jìn)行交流來實(shí)現(xiàn)信息共享,出現(xiàn)爬行區(qū)域重合和爬行效率不高的狀態(tài)。將多Agent的理論用于主題爬行蟲之間的通信和協(xié)作,為提高主題爬行蟲爬行網(wǎng)頁的準(zhǔn)確率和爬行效率提供了新的方向。本文將每一個(gè)主題爬行蟲看做一個(gè)Agent,使得主題爬行蟲具有自主、靈活、交互等特性,并且采用多Agent的知識(shí)來實(shí)現(xiàn)多個(gè)主題爬行蟲在網(wǎng)頁爬行過程中的協(xié)作,從而提高爬行蟲的爬行精度和爬行效率。<
3、br> 論文的主要研究?jī)?nèi)容包括以下幾點(diǎn):
1.本文提出了一種招標(biāo)能力值的度量方法。該招標(biāo)能力度量方法用于評(píng)價(jià)一個(gè)Agent是否具有招標(biāo)能力,從而決定該Agent是否要發(fā)布招標(biāo)信息。這個(gè)能力函數(shù)不僅考慮了爬行蟲的爬行歷史網(wǎng)頁的重要度,而且考慮了已爬行網(wǎng)頁的鏈接分值。實(shí)驗(yàn)證明該能力函數(shù)能更準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)Agent的招標(biāo)能力。
2.本文提出了一種新的多Agent的主題爬行蟲組織結(jié)構(gòu)。在這個(gè)組織結(jié)構(gòu)中,所有Agen
4、t被分成三類:F-Agent(Facilitator-Agent),As-Agent(Assistance-Agent),和C-Agent(Crawler-gent),他們各盡其責(zé)并且相互協(xié)作共同完成網(wǎng)頁爬行任務(wù)。
3.本文提出了多Agent主題爬行蟲的協(xié)作模型。一種改進(jìn)的合同網(wǎng)協(xié)議被用來實(shí)現(xiàn)多Agent主題爬行蟲之間的協(xié)作,并且詳細(xì)論述了改進(jìn)的合同網(wǎng)協(xié)議中的招標(biāo)、投標(biāo)、合同簽訂、合同終止四個(gè)過程。針對(duì)該協(xié)作模型,本文提出
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于多Agent系統(tǒng)的主題爬蟲理解與協(xié)作研究.pdf
- 面向系統(tǒng)集成的多Agent協(xié)作方法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 多移動(dòng)Agent系統(tǒng)中目標(biāo)跟蹤協(xié)作方法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于多Agent的協(xié)作運(yùn)營(yíng)調(diào)度方法研究.pdf
- 基于多Agent的協(xié)作學(xué)習(xí)教學(xué)平臺(tái)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于黑板結(jié)構(gòu)的多Agent系統(tǒng)通訊與協(xié)作方法的研究.pdf
- 多Agent系統(tǒng)協(xié)作與協(xié)調(diào)的研究.pdf
- 基于多Agent的協(xié)作供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于進(jìn)化算法的多Agent系統(tǒng)協(xié)作的研究.pdf
- 多Agent系統(tǒng)交互協(xié)作的研究與建模.pdf
- 基于多Agent的服務(wù)機(jī)器人協(xié)作與仿真系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 主題搜索引擎中的多Agent爬行策略研究.pdf
- 基于KQML和CNP的多Agent系統(tǒng)協(xié)作研究.pdf
- 基于多Agent的信息物理融合系統(tǒng)協(xié)作邏輯研究.pdf
- 主題搜索引擎中的多agent爬行策略研究(1)
- 多Agent系統(tǒng)通信與協(xié)作機(jī)制的研究.pdf
- 基于多Agent協(xié)作的下載模型的研究.pdf
- 基于模糊理論的多Agent協(xié)作的研究.pdf
- 基于興趣圈的多Agent協(xié)作研究.pdf
- 多Agent協(xié)作學(xué)習(xí)系統(tǒng)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論