數(shù)據(jù)挖掘在客戶流失分析中的應(yīng)用——聚類與分類算法的研究及應(yīng)用.pdf

1、隨著電信市場的逐漸放開，電信企業(yè)之間對客戶的爭奪將越來越激烈。由于電信市場日趨飽和，獲取新客戶的成本比留住現(xiàn)有客戶要昂貴得多。因此，如何盡可能將現(xiàn)有客戶尤其是高價值客戶保留在自己的網(wǎng)上成了各運營商的工作重點之一。通過建立客戶離網(wǎng)模型，使企業(yè)能根據(jù)對以往離網(wǎng)客戶的消費情況進行分析，找出即將離網(wǎng)客戶的特征，及時采取相應(yīng)的措施，減少客戶離網(wǎng)的發(fā)生。因此，客戶流失分析研究對企業(yè)降低運營成本，提高經(jīng)營業(yè)績有著極為重要的意義。 本文的應(yīng)用背

2、景為南京市網(wǎng)通小靈通用戶,取2005 年1 月至2005 年6 月的數(shù)據(jù)進行分析。首先對原始數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，采用遺傳學(xué)習(xí)方法結(jié)合評估函數(shù)，可以得出最具代表性的屬性集。其次對客戶進行細分，采用改進的聚類算法實現(xiàn)，不需要輸入初始聚類中心和聚類數(shù)目，該算法可以動態(tài)地得到聚類結(jié)果。 本文主要的工作集中在客戶流失預(yù)測模型的建立，采用了一種基于遺傳算法的數(shù)據(jù)分類方法對客戶數(shù)據(jù)進行建模。首先在訓(xùn)練數(shù)據(jù)集上運用ID3 算法，產(chǎn)生若干分類規(guī)則集，