有定的零形式識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、語義角色標(biāo)注（Semantic RoleLabeling）近來年來備受關(guān)注，且已取得了長(zhǎng)足的發(fā)展，多項(xiàng)研究表自動(dòng)推斷語義論元結(jié)構(gòu)能夠?qū)е轮T如信息抽取、自動(dòng)問答和文本蘊(yùn)含等眾多自然語言處理(Natural Language Processing)應(yīng)用領(lǐng)域性能的實(shí)質(zhì)提高。然而，由于傳統(tǒng)上SRL只是作為句子內(nèi)部的角色標(biāo)注任務(wù)而沒有擴(kuò)展到篇章級(jí)別，同時(shí)只是給顯現(xiàn)表達(dá)的句法論元標(biāo)注語義角色，從而丟失了許多未顯現(xiàn)表達(dá)的語義角色，這些角色中有一部分在

2、聯(lián)系篇章中各個(gè)局部語義論元之間的關(guān)系時(shí)起到至關(guān)重要的作用，由于這些缺失，也使得局部語義論元之間的這些關(guān)系被忽略了。因此，發(fā)現(xiàn)這些缺失的語義角色對(duì)于推動(dòng)篇章理解具有特別積極的意義。
　　 在FrameNet中，這些缺失的語義角色被稱為是零形式框架元素(Null Instantiation)，簡(jiǎn)稱為零形式，其中那些能夠在局部語義論元之間建立起語義聯(lián)系的零形式被稱為有定的零形式框架元素(Definite Null Instantiat

3、ion)，也簡(jiǎn)稱為有定的零形式。在FrameNet中，通過抽取句子的核心依存圖可以發(fā)現(xiàn)其所在篇章段落的語義線索，而推導(dǎo)核心依存圖中有一個(gè)關(guān)鍵問題——缺位填充，所謂缺位填充就是識(shí)別出結(jié)構(gòu)中有定的零形式的顯示先行成分。本文從SemEval-2010Task10的NITask任務(wù)出發(fā)，研究語料中有定的零形式的識(shí)別方法，提出一個(gè)二級(jí)流水線的識(shí)別模型:第一級(jí)使用基于規(guī)則的方法在語義角色標(biāo)注的語料基礎(chǔ)上檢測(cè)出其中的零形式;第二級(jí)使用最大熵分類器預(yù)測(cè)

4、檢測(cè)出來的零形式類別，以達(dá)到有定的零形式識(shí)別的目的，為開展有定的零形式消解邁出了重要的一步。本文的主要研究?jī)?nèi)容包括:
　　 (1)研究基于規(guī)則的零形式檢測(cè)方法。零形式是由核心框架元素缺失引起的，但并不是所有的核心框架元素缺失都能引起零形式，這是因?yàn)楹诵目蚣茉刂g還存在著彼此之間相互依賴和制約的三種關(guān)系。在深入學(xué)習(xí)這些關(guān)系的基礎(chǔ)上本文總結(jié)出一套用于判斷零形式的規(guī)則，繼而提出了基于規(guī)則的零形式檢測(cè)方法，實(shí)驗(yàn)的召回率為60.1％。<