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文檔簡介
1、CAPP技術是零件設計與制造之間的橋梁,它是實現(xiàn)智能制造的關鍵環(huán)節(jié)。然而,在現(xiàn)實的生產(chǎn)加工中,零件的工藝加工方案大多仍然依賴工藝人員經(jīng)驗制定,離我們期望的CAPP自動化還相當遙遠。因為零件的加工方案制定是一個十分復雜的問題,涉及到材料的選擇、加工特征的識別、加工機床與刀具的選擇、裝夾規(guī)劃與特征間加工順序的確定等,而加工特征的識別又是CAPP中最為復雜的工作,它是機床、刀具選擇的基礎,尤其是對于車銑復合零件的特征識別問題。因為車銑零件中存
2、在大量的車車相交特征,車銑相交特征與銑銑相交特征等,使得特征識別的問題更加復雜化。
針對上述現(xiàn)狀,本文對具有典型車銑復合特征零件的自動特征識別技術進行了相關研究。主要包括最大車削狀態(tài)體(Maximal Turnable State,MTS)的生成、車銑相交特征的分離識別、車削加工裝夾規(guī)劃及車削特征加工順序的生成等。
針對具有多個極面存在的復雜車銑零件,本文提出了基于屬性鄰接圖(Attributed Adjacency
3、 Graph,AAG)分解的MTS逆向生成法。這里,極面是指垂直于車削回轉軸線,且其鄰接面都位于它的同一側的平面。由于多個極面沿軸線的投影位置不是單調(diào)變化的,并且其輪廓處的凹區(qū)域需要特殊處理,因此構造此類零件的MTS變得更加困難。設計零件的幾何拓撲信息通過屬性鄰接圖表示,在幾何推理規(guī)則作用下,原屬性鄰接圖被分解成一系列的最小子圖,每個最小子圖可以構造出一段包含子圖中所有面的回轉體素用來構造MTS。
其次,對常見車削加工特征提出
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