數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在證券行業(yè)的應(yīng)用.pdf

1、隨著我國(guó)金融機(jī)構(gòu)改革步伐的加快，特別是我國(guó)加入WTO后，中國(guó)證券市場(chǎng)正在深受經(jīng)濟(jì)全球化及金融混業(yè)趨勢(shì)的影響，證券行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)也越來越激烈。在此背景下，如何快速有效地分析企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況；如何對(duì)客戶進(jìn)行細(xì)分，為不同的客戶提供適合他自己的差異化服務(wù)；如何提高客戶的忠誠(chéng)度并吸引新客戶；如何有效地分析并減少客戶的流失情況；如何有效預(yù)測(cè)行情的走勢(shì)，從而提高企業(yè)在整個(gè)證券市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力已是證券行業(yè)現(xiàn)階段發(fā)展的迫切需求。 針對(duì)這些需求，作者對(duì)證券行

2、業(yè)現(xiàn)階段所采用的信息技術(shù)特點(diǎn)以及數(shù)據(jù)特點(diǎn)進(jìn)行了充分的分析，結(jié)合數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在國(guó)內(nèi)外的發(fā)展現(xiàn)狀和在國(guó)內(nèi)企業(yè)的使用情況，提出了在證券行業(yè)建立數(shù)據(jù)倉庫，并將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到證券行業(yè)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)思想。 本文首先系統(tǒng)地闡述了數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、OLAP技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本概念以及實(shí)現(xiàn)這些技術(shù)的過程。其次，根據(jù)對(duì)券商現(xiàn)有需求及現(xiàn)有數(shù)據(jù)特點(diǎn)的分析，對(duì)券商數(shù)據(jù)倉庫的粒度模型、維度模型、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及功能模塊進(jìn)行了設(shè)計(jì)，并以客戶交易分析主題為例詳細(xì)闡述

3、了多維數(shù)據(jù)集的建立以及數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模塊、管理控制模塊、多維分析模塊及多維數(shù)據(jù)前端展示的實(shí)現(xiàn)，從多角度、多方位為券商決策人員提供了快速有效的各種分析報(bào)表，提高了企業(yè)的市場(chǎng)反應(yīng)速度和競(jìng)爭(zhēng)力水平。 最后，為了進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)隱藏在大量歷史數(shù)據(jù)中的更深層次的信息及規(guī)律，本文將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到證券行業(yè)。論文重點(diǎn)分析了Microsoft SQL Server 2000的Analysis Services中沒有提供的關(guān)聯(lián)挖掘模型，針對(duì)該模型的特點(diǎn)，對(duì)