一種基于形態(tài)學(xué)的模糊指紋識別算法.pdf

1、我國是較早意識到指紋重要性的國家，早在宋朝就有了“畫押”一說。雖然指紋識別技術(shù)在我國起步的很早，但是由于當(dāng)時(shí)條件的限制，使得這一技術(shù)并沒有得到有效的推廣。如今，科技變化日新月異，帶動了這一技術(shù)的發(fā)展。
　　指紋識別技術(shù)主要包括：指紋圖像預(yù)處理、特征點(diǎn)提取和特征點(diǎn)匹配等過程，其中指紋圖像預(yù)處理過程包括圖像的平滑處理、計(jì)算圖像的方向圖、圖像的分割處理、圖像的增強(qiáng)處理、圖像的二值化處理和圖像的形態(tài)學(xué)等處理等[1]。對指紋圖像進(jìn)行平滑處理

2、的目是為了消除指紋圖像在傳輸或者采集過程中出現(xiàn)的模糊問題，確保指紋圖像的細(xì)節(jié)特征提取的準(zhǔn)確性和可靠性，從而提高了指紋識別的正確性。指紋圖像細(xì)化的目的是為了使提取的特征點(diǎn)的位置更加精準(zhǔn)，以便給指紋匹配打好基礎(chǔ)。
　　雖然指紋識別技術(shù)發(fā)展已經(jīng)趨于成熟，但是仍然存在許多有待于解決、有待于優(yōu)化的問題。這些問題普遍存在于指紋采集的過程、指紋預(yù)處理過程、指紋特征點(diǎn)提取過程、指紋匹配的過程之中。本論文在對指紋識別主流算法進(jìn)行闡述的基礎(chǔ)上，分別針

3、對指紋預(yù)處理、指紋分割技術(shù)、指紋匹配技術(shù)三個(gè)過程各提出一種優(yōu)化算法，用于解決生活中遇到的問題。
　　本論文的算法分四步完成，分別在第三到第六章中有所體現(xiàn)，每一章都有一種完整的算法，代表著指紋識別算法的某一步驟，四章算法相結(jié)合即為指紋識別算法。
　　本論文所提出的算法均在MATLAB上進(jìn)行了仿真，并且在附錄中有相應(yīng)的程序和截圖，從而確保論文的真實(shí)性和算法的優(yōu)越性。通過仿真結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，本文提出的算法在主觀評價(jià)指標(biāo)和客觀評價(jià)指標(biāo)