反向傳播算法在鋼鐵分選儀中的應(yīng)用.pdf

1、目前我國鋼鐵工業(yè)迅猛發(fā)展，鋼鐵件的質(zhì)量好壞對鋼產(chǎn)品的加工質(zhì)量、使用壽命和可靠性等方面起著至關(guān)重要的作用。在電磁無損檢測領(lǐng)域，現(xiàn)存的鋼鐵分選儀器對各種鋼鐵材料的性能指標檢測已經(jīng)取得了較好的效果。然而，在某些鋼鐵件的裂紋檢測方面仍然存在檢測質(zhì)量差、檢測效率低的問題，其原因是選擇的芯片比較落后，算法不理想，所以急需對現(xiàn)存不理想儀器進行改進，設(shè)計新型鋼鐵件裂紋電磁無損檢測系統(tǒng)，提高裂紋檢測的精度和速度。 本文針對快速電磁無損檢測技術(shù)，選

2、擇反向傳播算法和FPGA相結(jié)合，利用32位高性能處理器NiosⅡ和先進的SOPC解決方案，以及反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的并行處理和分布式存儲能力，實現(xiàn)了具有裂紋檢測功能的鋼件缺陷識別系統(tǒng)。 本文使用初始磁導(dǎo)率法對被檢測鋼件進行性能指標特征信號提取，通過鋼鐵分選儀對所提取到的信號量進行去噪處理，得到所需的有用信息，再把得到的特征量經(jīng)過所建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行數(shù)據(jù)處理，根據(jù)判斷規(guī)則，得出正確的輸出結(jié)果。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立過程中，本文對神經(jīng)網(wǎng)