MCC和傳播算法在指紋交叉庫匹配中的應用.pdf

1、指紋交叉庫問題的研究需求是源自于近些年來生物特征識別領域的飛速發(fā)展。傳感器技術的普及使得指紋采集儀的種類越來越多種多樣。在市場上極為常見的類型就包括光學式采集儀、刮擦式采集儀、按壓式采集儀等等。采集原理不同，采集的標準和規(guī)格不同，即使是同一根手指，采集的指紋圖像有的有一定差異，有的則相差很大。傳統(tǒng)指紋匹配的方法對不同的采集儀的互用性效果較差，造成了大量采集儀和指紋圖像信息的浪費。本文基于指紋交叉庫匹配中某些全局或者局部的特征受非線性形變

2、影響較小和細節(jié)點的位置、方向在局部區(qū)域內不容易受非線性形變的影響的兩個特點，通過MATLAB進行算法編譯，在一定實驗的基礎上，提出了基于MCC（Minutia Cylinder-Code）和傳播算法的匹配策略。
　　指紋交叉庫匹配的核心問題是由于指紋采集儀的原理的不同和分辨率的不同而帶來的較大的非線性形變的問題。MCC（Minutia Cylinder-Code）和傳播算法在指紋交叉庫匹配中有較好的抗形變特性。本論文所做的成果如下

3、：1.將一種新型的特征表達方法MCC應用于指紋交叉庫匹配的問題。2.充分利用指紋交叉庫問題局部區(qū)域內的形變較小的特點，將應用于其他領域的一種新型的傳播算法應用于指紋交叉庫匹配的問題。3.將EER降低至3.48％，速度提升至20ms/對。實驗結果證明提出的本論文提出的算法切實有效。
　　本論文存在著一些不足之處，在后續(xù)的研究工作中需要進一步改進。1.由于實驗中相似度的計算只用了MCC，而MCC相似度反映的只是細節(jié)點與細節(jié)點之間的關系