2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、圖像匹配技術(shù)是模式識別和計算機視覺的研究熱點,是圖像融合、拼接等技術(shù)的前提。盡管近幾十年來該方面的研究有著豐碩的成果,但是由于人為因素、設(shè)備、外部場景等因素的影響,待匹配圖像之間可能存在幾何變換、光照和遮擋情況使得該領(lǐng)域的研究任務(wù)仍然十分艱巨,需要進行深入的研究?;谔卣鞯膱D像匹配技術(shù)具有很好的可靠性和魯棒性,是近年來圖像匹配方法研究的主流,而點模式作為圖像的重要特征,有著重要的研究意義和價值,對點模式匹配的研究成為目前研究的一大熱點。

2、
   圖作為描述數(shù)據(jù)的一種工具,可以保留區(qū)域、結(jié)構(gòu)之間的相互聯(lián)系,能夠有效的表達出結(jié)構(gòu)特征信息。利用圖模型來實現(xiàn)點模式匹配的研究受到了目前許多研究者的青睞。
   本文利用傳統(tǒng)的譜圖理論在點模式匹配應(yīng)用的基礎(chǔ)上,借鑒圖像局部描述子使用梯度或者亮度的統(tǒng)計量描述圖像局部區(qū)域的思想,從點的結(jié)構(gòu)屬性關(guān)系入手,介紹了一種基于譜圖理論的點模式匹配算法,利用特征譜與譜隙序列的統(tǒng)計量構(gòu)造的結(jié)構(gòu)描述子來表示點的特征,這種結(jié)構(gòu)譜描述子具有

3、旋轉(zhuǎn)、平移不變性和較好的判別能力等優(yōu)點;同時,本文結(jié)合鄰近關(guān)系表示的幾何相容性定義了求解匹配問題的目標函數(shù),將匹配問題轉(zhuǎn)化為一對一約束下的優(yōu)化問題,利用概率松弛對匹配目標函數(shù)的求解方法。
   為了驗證本算法的有效性,本文從模擬數(shù)據(jù)和真實圖像兩個角度進行了實驗。模擬數(shù)據(jù)實驗的目的是為了定量分析位置噪聲和出格點對算法性能的影響,同時我們還對真實圖像進行了詳細的實驗,用來驗證本算法在圖像匹配中應(yīng)用的正確性和有效性。實驗結(jié)果表明了模擬

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