對等網(wǎng)絡信任模型及激勵機制研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,對等網(wǎng)絡(簡稱P2P網(wǎng)絡)成為目前熱門的研究領域之一。P2P技術充分利用網(wǎng)絡邊緣的用戶資源,加快了資源的搜索定位和下載,提供了海量數(shù)據(jù)的存儲,從而在文件共享、分布式計算、協(xié)作系統(tǒng)、電子商務、深度搜索引擎等方面有廣闊的應用。 P2P網(wǎng)絡擁有廣泛的發(fā)展前景,但也面臨著重大挑戰(zhàn),安全問題尤其重要。對等網(wǎng)絡所具有的匿名性、動態(tài)性和開放性等特點在為用戶提供便捷的同時,也成為惡意用戶入侵、破壞網(wǎng)絡、發(fā)動攻擊等行為的安全隱

2、患。產生這一系列安全隱患的主要原因是對等網(wǎng)絡技術在最初設計時并沒有考慮安全因素。節(jié)點之間信任關系的建立是安全問題的一部分,因此在P2P網(wǎng)絡中構建一個合理的信任管理體系十分必要。 信任反映的是一個用戶對另一個用戶行為以及能力的綜合評價,P2P網(wǎng)絡中節(jié)點之間的信任是促使節(jié)點合作、激勵節(jié)點共享資源的有力保障,直接影響著P2P系統(tǒng)的整體性能。P2P網(wǎng)絡中信任問題可以通過在系統(tǒng)中建立可靠的信任管理模型來解決。本文主要圍繞P2P網(wǎng)絡信任模型

3、進行了研究,在參考社會網(wǎng)絡信任關系模型的基礎上,提出了基于主題的自我推薦信任模型來應對交互過程中可能出現(xiàn)的威脅。 本文主要工作包括以下幾個方面: 首先,詳細介紹了P2P網(wǎng)絡的基礎知識,然后對分布式環(huán)境下的信任模型進行了分析,探討了幾種典型的信任模型及其研究方法。 其次,針對P2P網(wǎng)絡中惡意節(jié)點的欺詐行為,提出了基于主題的自我推薦信任模型。用戶更感興趣的是節(jié)點的資源而非節(jié)點本身,因此將資源分類,分別賦予不同的主題,

4、提出主題信任的思想;在計算節(jié)點信任值的問題上,引入本地信任表和主題反饋表,改進全局信任度的計算方法,用信任值匹配代替復雜的迭代運算,節(jié)省運算開銷;針對惡意節(jié)點的攻擊,模型從欺騙推薦行為和詆毀攻擊等方面進行了安全性分析;通過主題反饋表中的興趣選項,實現(xiàn)主題聚類和信任模型激勵機制;對信任模型進行了模擬實驗和性能分析。 第三,提出了一種抑制免費搭車行為的反制機制方案。該方案主要側重于尋找免費搭車結點,并對采取相應措施對付它們。在這個方

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